基于 ArcGIS 的空间统计数据分析技术指南

"空间统计数据分析对于GIS用户" 空间统计数据分析是GIS（Geographic Information System，地理信息系统）用户的一种重要技术，旨在对空间数据进行统计分析和处理。空间统计数据分析对于GIS用户具有重要意义，原因是GIS技术的核心是对空间数据的处理和分析，而统计数据分析是GIS技术的基础。 在空间统计数据分析中，GIS用户需要对空间数据进行采集、存储、处理、分析和可视化等操作。空间数据可以来自多种来源，如遥感图像、GPS数据、地理信息survey等。在对空间数据进行统计分析时，GIS用户需要考虑多种因素，如数据的分布、相关性、自相关性等。 空间统计数据分析的方法有很多，如常用的统计方法，如平均值、标准差、相关系数等，也有专门的空间统计方法，如Moran's I、Geary's C等。这些方法可以帮助GIS用户对空间数据进行深入的分析和处理。 在GIS领域中，空间统计数据分析的应用非常广泛，如城市规划、环境监测、自然灾害应急等。例如，在城市规划中，空间统计数据分析可以帮助规划者对城市的空间分布进行分析和优化；在环境监测中，空间统计数据分析可以帮助监测人员对环境污染的空间分布进行分析和预测。 本书《Spatial Statistical Data Analysis for GIS Users》是由Esri官方出品的一本书籍，对空间统计数据分析进行了系统的介绍和讲解。书中提供了大量的图表和实例，帮助读者更好地理解空间统计数据分析的原理和方法。本书适合GIS用户、空间统计学家、urban planner、环境监测人员等。 Esri（Environmental Systems Research Institute）是一家专门从事GIS技术的公司，是GIS技术的领导者之一。Esri的产品和服务包括ArcGIS、Geostatistical Analyst、Spatial Analyst、3D Analyst等，都是GIS领域中的知名品牌。