寻找众数的快速排序算法

"快速排序寻找众数的C++实现" 快速排序是一种高效的排序算法，由C.A.R. Hoare在1960年提出。它的基本思想是通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，然后分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序的目的。在这个过程中，快速排序使用了分治策略。 在寻找众数的问题中，众数是指在一个集合中出现次数最多的元素。如果存在一个元素的频数超过集合中一半的元素，那么它就是众数。如果没有这样的元素，则众数不存在。这个问题可以通过修改快速排序算法来解决，通过在排序过程中统计每个元素的出现次数。 代码中定义了两个全局变量`Wnum`和`Wsum`，分别用于存储众数的个数和众数出现的总次数。`wstack`是一个栈，用于存储找到的众数。`Cinwyy`函数负责接收用户输入的数组，`Coutwyy`函数则输出找到的众数和重数。 `swap`函数是快速排序中的常见操作，用于交换数组中两个位置的元素。`Partition`函数是快速排序的核心，它选取一个基准值`pivotkey`，然后将数组分为两部分，左边的元素都小于或等于基准值，右边的元素都大于基准值。这个过程通过两个指针`low`和`high`来实现，它们分别从数组的两端向中间移动，直到相遇。 在快速排序的过程中，我们可以通过维护一个额外的计数数组来统计每个元素的出现次数。当我们在`Partition`函数中遇到一个元素时，可以更新其在计数数组中的值，这样在排序后，计数数组的最大值对应的元素就是众数。如果最大值出现的次数大于数组长度的一半，那么它就是唯一的众数；否则，可能存在多个众数，我们需要在排序后的子数组中继续查找。 在代码实现中，我们没有看到完整的快速排序函数，但可以假设在`Partition`之后，会有一个递归调用快速排序的过程，每层递归都会更新众数信息。在排序结束时，`wstack`中存储的就是所有的众数，`Wsum`是它们出现的总次数。 总结来说，这个程序是通过快速排序算法在排序过程中统计元素频率，从而找出众数。通过使用栈来处理可能存在的多个众数，以及全局变量来跟踪众数的总数和总出现次数，实现了寻找众数的功能。快速排序的时间复杂度在平均情况下为O(n log n)，因此这个方法在效率上是相当不错的。