2019年人工智能期末考试题与答案解析

《人工智能与信息社会》2019期末考试题与答案包含了关于人工智能的基础理论、算法应用以及对信息社会影响的多方面内容。本摘要将概述部分关键知识点。 1. 单元一考察了人工智能的重要人物，被誉为计算机科学与人工智能之父的是艾伦·图灵（A），他的工作对计算机科学的发展产生了深远影响。 2. 在强化学习中，"探索"（Exploration）是指随机选择动作以尝试各种可能性，而"开发"（Development）则指采取当前认为最优的动作来优化策略。这是智能体在学习过程中动态平衡新知识获取与现有知识利用的关键。 3. 二分查找算法的时间复杂度为对数级别（B），这是因为算法通过每次将搜索范围减半的方式高效地定位目标，效率优于线性搜索或指数级搜索。 4. 图像处理中的适应度函数比较，若两个像素差值的平方和降低，意味着颜色匹配程度提高，因此适应度函数值降低（D），表明优化更佳。 5. 井字棋，由于对称性，最终局面有138种不同的可能，排除了重复的对称位置。 6. 2016年的围棋比赛中，AlphaGo（A）以4:1的比分战胜了人类冠军李世石，展示了深度学习在复杂游戏中的强大能力。 7. 中文屋问题探讨的是机器理解能力（B），即能否真正理解语言和对话，而不仅仅是模仿表面的表达。 8. 强化学习（C）强调的是通过与环境交互，根据反馈不断学习和调整策略的过程，区别于其他学习方法如监督学习和非监督学习。 9. "鸡尾酒会"问题涉及音频信号处理，提取不同人声音属于非监督学习（B），因为其目的是发现数据中的结构和模式，而非基于标签进行分类。 10. 在人工智能的社会影响中，选项C提到的"彻底消除人类中的无用阶级"并非人文视角下的必然结果，这超出了人工智能技术的直接影响范畴。 11. 损失函数（A）是评估神经网络模型预测准确性的关键工具，它衡量模型输出与实际结果之间的误差。 12. 第一个成功应用的专家系统是Dendral（B），这个系统通过模式识别技术解析有机化合物的结构。 13. 强化学习中，"探索"（Exploration）的作用在于通过尝试新的行为来发现潜在奖励，从而更新对环境的策略和价值函数。 这些题目涵盖了人工智能的基本概念、算法类型及其应用，以及人工智能对社会的影响，对于理解人工智能的基础理论和实际应用具有参考价值。