遥感影像库数据挖掘挑战与应用前景

遥感影像库中数据挖掘与知识发现的研究探讨了在当前信息技术背景下，如何有效地利用大规模、多样化的遥感影像数据，以提升数据处理和理解的智能化水平。杜培军作为研究者，首先回顾了空间数据挖掘和遥感影像数据挖掘的发展历程，强调了这两者在信息技术融合中的关键作用。数据挖掘，作为知识发现的核心环节，旨在从复杂、杂乱的数据中提取有价值的信息和知识。 然而，尽管遥感影像库蕴含着丰富的空间、时间、光谱信息，但由于理论和技术的局限性，这些信息并未得到充分利用。彭院士和李德仁院士都指出，遥感应用的深化，尤其是信息化和知识化阶段，需要依赖数据挖掘和知识发现的技术。他们认为，将数据挖掘应用于遥感影像库具有重要意义，可以揭示隐藏在遥感图像中的潜在规律，服务于智能信息处理。 当前的研究现状显示，空间数据挖掘特别是针对遥感影像的数据挖掘，正处于发展阶段。研究者们正在解决的问题包括如何构建完整的框架体系，设计适应遥感数据特性的挖掘算法，以及如何有效管理、组织和评价挖掘出的知识。此外，还涉及到如何将这些知识应用到实际场景，如智能决策支持、环境监测、城市规划等领域，以提高遥感信息的利用效率和价值。 遥感影像库中数据挖掘与知识发现的研究不仅关注理论和技术的进步，更侧重于解决实际问题，推动遥感数据的深度开发和应用，为实现数字地球和智慧城市的目标贡献力量。未来的研究方向可能包括进一步优化算法、开发更高效的处理工具，以及探索新的知识表示和解释方法，以适应不断增长的遥感数据量和复杂性。