分布式程序设计：PVM计算模型与应用

"本文主要介绍了PVM计算模型在分布式程序设计中的应用，强调了其简单功能分解的概念，并探讨了分布式程序设计的特点、分布进程、通信顺序进程以及分布式程序设计语言的通信机制。此外，还对分布式应用程序进行了分类，包括并行、高性能应用程序，容错应用程序，使用专用功能的应用程序以及固有的分布式应用程序。" PVM计算模型，全称为Parallel Virtual Machine（并行虚拟机），是一种用于分布式计算的软件系统，它允许在多台计算机上构建并行应用，这些计算机可能有不同的硬件架构和操作系统。PVM的核心理念是将复杂的分布式环境抽象成一个单一的虚拟机，简化了程序员对分布式系统的编程和管理。 在PVM计算模型中，简单的功能分解意味着将任务分解为独立的计算单元，如“计算1”和“计算2”，这些单元可以在分布式系统的不同节点上并行执行。通信和同步（Inter-component comm&sync, Inter-instance comm&sync）是PVM的关键特性，确保各个计算单元之间能够有效地交换数据和协调执行进度，以实现整体任务的正确性和效率。 分布式程序设计的特点在于程序由分布在不同计算机上的独立执行模块组成，这些模块通过网络进行通信和协作。这种设计模式使得程序具有鲁棒性，即使部分计算机故障，其他部分仍能继续运行。分布式程序设计语言的通信机制通常包括消息传递、共享内存等多种方式，PVM系统则采用了消息传递的方式。 根据描述，分布式应用程序可以分为四类。首先，是并行、高性能应用程序，它们通过并行执行提升计算速度，根据并行粒度（计算与通信的比例）又可分为大粒度和细粒度。其次，容错应用程序在关键任务中发挥重要作用，通过分布式系统提高可靠性。接着，使用专用功能的应用程序，如分布式操作系统提供的各种服务，利用多处理机优化性能和可靠性。最后，固有的分布式应用程序，如电子邮件服务，天然就需要在分布式环境中运行。 PVM计算模型为分布式程序设计提供了一个有效的工具，通过简单的功能分解和强大的通信机制，促进了并行计算的发展，支持了各种类型的分布式应用程序，提高了计算效率和系统的整体可靠性。