MATLAB入门：函数计算与向量操作实践

Matlab是一种强大的数值计算环境，它最初由Cleve Moler博士于1980年创建，由Mathworks公司不断扩展和优化。Matlab的发展历程中，从1984年的首次正式版到2006年的R2006b，每年都有重大更新，增加了许多模块和新特性，如对64位Windows的支持和.net工具箱，以提升性能和功能。 在Matlab中，"函数计算产生函数向量"是其基础操作之一。通过`linspace`函数，可以生成一个均匀分布的向量，例如`x=linspace(0,4*pi,100)`，这会创建一个包含100个元素，从0到4π的线性间隔的向量。然后，使用内置函数如`sin`，可以对这个向量进行操作，生成新的函数向量，如`y=sin(x)`。这样，`y`也会自动成为一个同维度的向量，即100维。更进一步，通过指数和三角函数的组合，如`y1=sin(x).^2`和`y2=exp(-x).*sin(x)`，可以创建更加复杂的函数表达式。 Matlab作为一款科学计算工具，不仅支持基本的数学运算，还特别强调矩阵操作。与Mathematica不同，尽管Mathematica以其符号运算见长，如极限、导数、积分、线性代数和方程组求解，Matlab则更侧重于数值计算，尤其是在处理大型矩阵和科学计算任务时表现出色。随着版本升级，Matlab的功能逐渐丰富，不再局限于简单的矩阵实验室角色，而是发展成为集成了图形处理、声音处理和图形用户界面设计的全方位计算平台。 在学习Matlab时，理解如何利用内置函数处理向量和矩阵，以及掌握函数向量的生成，是入门阶段的关键。此外，随着编程需求的增长，了解Matlab的模块更新和新特性的学习路径，对于提高工作效率和解决问题能力也是必不可少的。