V100 GPU在CentOS上CUDA安装与docker GPU支持详解

在本文档中，主要介绍了如何在CentOS Linux服务器上为V100显卡配置CUDA环境以及如何安装Docker GPU支持。首先，我们关注的是NVIDIA GPU驱动的安装，针对CentOS Linux 64位版本，建议从NVIDIA官网下载与特定硬件兼容的驱动，如版本460.106.00。安装过程包括以下步骤： 1. **卸载原有驱动**：通过`lspci | grep -i nvidia`检查显卡信息，使用`rpm -qa | grep -i nvidia`查看已安装的nvidia相关模块，然后使用`yum remove`命令卸载这些模块和完整的nvidia驱动。 2. **下载并安装新驱动**：从官方网站下载对应版本的NVIDIA-Linux-x86_64.run安装包，如460.106.00。由于可能存在兼容性问题，可能需要指定内核源路径，例如如果内核版本为3.10.0-1160.45.1.el7.x86_64，应使用`--kernel-source-path=/usr/src/kernels/$(uname -r)`。 3. **处理`nouveau-check`错误**：在安装过程中，可能会遇到`nouveau-check`报错，这通常表示内核没有集成NVIDIA驱动。解决办法是手动指定内核源，并运行安装脚本再次尝试。 其次，文章提到的是`nvidia-docker`的安装，因为默认安装的Docker版本不支持GPU，所以在安装NVIDIA驱动后，需要额外配置Docker以利用GPU资源。这通常涉及安装nvidia-container-toolkit或nvidia-docker2，以便在Docker容器中使用NVIDIA GPU。具体步骤可能包括更新系统依赖，安装nvidia-container-toolkit，然后重新启动Docker服务。 总结来说，本文提供了详细的步骤指导如何在CentOS Linux服务器上设置适合V100显卡的CUDA环境，以及如何正确地安装和配置Docker以支持GPU工作负载，这对于在AI和深度学习任务中利用高性能计算至关重要。无论是驱动的升级还是Docker容器的优化，都需要谨慎操作以确保系统的稳定性和性能。