基于T形MIMO雷达的高炉表面成像算法研究

radar imaging algorithm for burden surface with T-shaped MIMO Radar in the Blast Furnace 本文提出了一种新型的近场成像算法，用于高炉 burden surface 成像。该算法应用于novel T-shaped MIMO Radar 中，通过合成束聚焦处理，实现精确的相位补偿，避免插值，减少计算复杂度，方便批处理数据，提高操作效率和实时性能。 在高炉 burden surface 成像中，传统的成像算法存在一些缺陷，如计算复杂度高、实时性差、数据处理不方便等问题。本文提出的算法通过合成束聚焦处理，实现精确的相位补偿，避免插值，减少计算复杂度，提高操作效率和实时性能。 该算法的实现基于T-shaped MIMO Radar 的原理。MIMO Radar 是一种多-input多-output 的 Radar 系统，能够提供高分辨率的成像结果。T-shaped MIMO Radar 是一种特殊的 MIMO Radar 结构，具有较高的成像精度和实时性。 在本文的算法中，首先对 T-shaped MIMO Radar 的 Radar 数据进行预处理，包括数据清洁、去噪声、数据 normalization 等步骤。然后，使用合成束聚焦处理对预处理后的数据进行处理，实现精确的相位补偿。最后，使用 inverse Fourier 变换对处理后的数据进行反变换，获取最终的成像结果。 simulation 结果表明，所提出的算法能够有效地提高高炉 burden surface 成像的效率和实时性能。该算法可以广泛应用于高炉 burden surface 成像、非破坏性检测、机器人视觉等领域。 本文提出的算法是一种高效、实时的近场成像算法，能够满足高炉 burden surface 成像的需求。该算法的提出对于高炉 burden surface 成像领域具有重要的理论和实践意义。 在高炉 burden surface 成像中，成像算法的选择是非常重要的。传统的成像算法存在一些缺陷，如计算复杂度高、实时性差、数据处理不方便等问题。本文提出的算法则能够有效地解决这些问题，提高高炉 burden surface 成像的效率和实时性能。 在今后的研究中，我们将继续深入研究高炉 burden surface 成像算法，探索新的算法和技术，以提高高炉 burden surface 成像的效率和实时性能。 本文的贡献可以总结为以下几个方面： 1. 提出了高炉 burden surface 成像的新型算法，能够提高成像效率和实时性能。 2. 使用 T-shaped MIMO Radar 实现高炉 burden surface 成像，提高成像精度和实时性。 3. 实现了精确的相位补偿，避免插值，减少计算复杂度，提高操作效率和实时性能。 4. 该算法可以广泛应用于高炉 burden surface 成像、非破坏性检测、机器人视觉等领域。 本文提出的算法是一种高效、实时的近场成像算法，能够满足高炉 burden surface 成像的需求。该算法的提出对于高炉 burden surface 成像领域具有重要的理论和实践意义。