2天掌握ElasticSearch基础与实践教程
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更新于2024-11-28
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教程内容丰富,从基础概念到实际应用,再到系统配置,循序渐进,适合零基础学员进行系统学习。"
知识点一:全文检索概念
全文检索是搜索引擎技术的核心功能,它能够对非结构化的文本数据进行搜索处理。学习全文检索概念,首先需要了解搜索引擎的基本工作原理,包括数据的收集、索引构建、查询处理和结果排序等环节。ElasticSearch作为一款基于Lucene的开源搜索引擎,其背后就是利用了全文检索技术来实现高效、准确的数据查询。
知识点二:Lucene API介绍
Lucene是一个高性能、可扩展的全文检索库,是ElasticSearch底层使用的搜索引擎库。在本教程中,通过Lucene API的介绍,学员将学习到如何使用Lucene进行文档索引的创建、更新、删除和查询。Lucene API提供了强大的文本分析、查询构建和结果评分功能,这对于理解和实现ElasticSearch中的相关操作至关重要。
知识点三:IK分词器
在中文全文检索领域,分词技术是提升检索效果的关键。IK分词器是一款流行的中文分词组件,它能够提供智能化的中文词典分词以及词性标注功能。在学习ElasticSearch时,了解如何将IK分词器集成到系统中,可以帮助处理中文文本数据的索引和搜索,从而提高中文搜索的准确性和相关性。
知识点四:复杂查询
ElasticSearch提供了一个功能强大的查询语言,可以执行包括全文搜索、聚合分析、范围查询、匹配查询等在内的多种复杂查询。通过学习ElasticSearch的复杂查询技术,学员能够掌握如何构建精确的查询表达式,实现对数据的深入检索和分析。
知识点五:ElasticSearch介绍
ElasticSearch是一个分布式、RESTful搜索引擎。它基于Lucene构建,提供了水平可扩展、无单点故障、易于部署的搜索服务。教程中会对ElasticSearch的基本架构、核心概念(如索引、节点、分片等)进行介绍,并通过实例演示如何使用ElasticSearch进行数据索引和搜索。
知识点六:ES和Solr的对比
ElasticSearch和Solr都是基于Lucene开发的搜索引擎,它们在功能上有很多相似之处,但也存在一些差异。课程将对比ES和Solr的主要特点和应用场景,让学员理解各自的优势和局限,帮助他们在实际项目中做出合适的技术选型。
知识点七:CentOS7的安装
CentOS(Community ENTerprise Operating System)是一个稳定、可靠的Linux发行版,广泛用于生产环境中。在本教程中,会介绍如何在CentOS7系统上安装ElasticSearch,包括环境的准备、软件的下载、安装和配置等步骤。掌握在CentOS7上的安装和配置是进行ElasticSearch学习和实践的前提条件。
知识点八:CentOS7的特殊命令
CentOS7作为一款成熟的Linux系统,拥有许多特殊命令和工具来帮助用户管理服务器。课程会讲解一些常用的CentOS7命令行工具和技巧,比如使用yum包管理器、firewalld防火墙管理、SELinux安全策略配置等。这些知识对于部署和维护ElasticSearch环境非常重要。
知识点九:keepalived说明
keepalived是一个高性能的VRRP(虚拟路由冗余协议)实现,它能够通过虚拟IP技术实现服务的高可用性。本课程将介绍如何使用keepalived来实现ElasticSearch集群的故障转移,保证系统服务的稳定运行。
知识点十:虚拟keepalive
虚拟keepalive通常指的是在ElasticSearch集群中,使用虚拟IP和keepalived等工具来实现主备切换,保证集群的高可用性。在本课程中,会对如何配置和管理虚拟keepalive进行详细说明,包括设置虚拟IP、配置keepalived脚本、监控和故障处理等。
下载地址.txt和源码必读.txt文件提供了本教程的相关辅助资源下载链接和必须阅读的源码文档,它们是学员完成学习任务不可或缺的参考资料。
2018-05-04 上传
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