"SQL Server数据仓库构建与数据加载，钻取和挖掘应用实例"

在SQL Server中构建数据仓库是一个复杂且需要经验丰富的过程，这包括数据加载、钻取、数据挖掘模型的设计和客户端界面的设计。在SQL 2005中建立数据仓库需要从数据源获取数据并将其导入，然后建立数据仓库。数据仓库的应用实例包括数据加载与钻取、数据挖掘模型的设计、SQL Server中的数据挖掘工具和数据仓库客户端界面的设计。 数据仓库的数据加载是一个关键步骤，它可以通过SQL Server的数据复制工具和应用来实现。SQL Server提供了5个与复制相关的向导工具，包括创建发布向导、创建强制新订阅向导、创建请求订阅发布、禁用发布或分布向导、配置发布和分布向导和SQL Server数据复制向导。 创建发布向导允许用户选择发布数据库、使用发布模板、选择发布类型、选择可更新的订阅、可传送的订阅和指定要发布的数据和数据库对象项目。这些选项使用户能够根据其需求定制数据加载过程。 创建强制新订阅向导用于建立强制订阅，其中集中的分发服务器将建立调度，按照此调度与远程的、偶尔连接的订阅服务器进行连接。这种方式使得分发代理程序或合并代理程序可以在分发服务器上运行，这对于快照发布和事务发布尤其重要。 数据仓库的钻取功能也是非常重要的，它允许用户从汇总的数据中获取详细数据。SQL Server通过其强大的查询功能和多维数据分析工具来实现数据的钻取，这使得用户可以根据其需求对数据进行灵活的分析和挖掘。 在数据挖掘模型的设计方面，SQL Server提供了丰富的功能和工具，包括数据挖掘算法、模型训练和评估。用户可以利用这些功能和工具来建立多种类型的数据挖掘模型，如分类、回归、聚类和关联规则。 此外，SQL Server还提供了数据仓库客户端界面的设计功能，用户可以通过这些功能为其数据仓库构建专业、直观的界面，使得数据仓库的使用更加方便和高效。 总之，SQL Server提供了强大且全面的功能和工具，使得用户可以轻松构建高效、可靠的数据仓库。通过数据加载、钻取、数据挖掘模型的设计和客户端界面的设计，用户可以充分发挥数据仓库的潜力，实现对数据的深度分析和挖掘，从而为企业的决策和发展提供有力的支持。