提升窄带信号时延估计精度：同态滤波的高分辨率方法

本文主要探讨了"基于同态滤波的窄带信号高分辨率时延估计方法研究"这一主题，由付进、蔡金龙、张光普和邹男四位作者合作完成，他们的研究背景涵盖了国家自然科学基金、高等学校博士学科点专项科研基金以及黑龙江省普通高校青年学术骨干支持计划等多个项目的资助。付进教授作为女性副教授，专注于水声定位与导航和水下目标探测，而张光普副教授则在通信联系方面发挥重要作用。 文章的核心内容聚焦于解决信号处理领域中的一个重要问题，即常规相关法在处理窄带信号时，其时延分辨能力有限。为了提升窄带信号的时延估计精度，作者引入了同态滤波技术，这是一种强大的信号处理工具，特别适用于需要高分辨率分析的场景。文中介绍了两种改进方法——倒谱相关法和广义倒谱相关法。这两种方法通过利用同态滤波的优势，能够提供比传统相关法更为精确的时延估计。 倒谱相关法和广义倒谱相关法的工作原理和实现流程在文中得到了详尽阐述，它们不仅提升了时延分辨能力，而且在抗噪声性能上也有所增强。通过对比实验，研究结果显示，这两种新方法在窄带信号时延估计方面表现优于传统的相关法，特别是在高噪声环境下，广义倒谱相关法显示出更好的稳定性和准确性。 关键词部分，文章强调了同态滤波、窄带信号、高分辨率和时延估计的重要性，同时也提到了倒谱技术的应用。从技术分类的角度看，这项研究属于信号处理的时频分析领域，具体针对的是窄带信号处理的高级技术挑战。 本文是一篇深入研究窄带信号时延估计技术改进的学术论文，它不仅为信号处理领域的专业人士提供了新的思考角度，也为实际应用中提高窄带信号处理性能提供了实用的解决方案。对于从事水声技术、信号处理或相关领域的研究人员和工程师来说，这篇文章具有很高的参考价值。