情感驱动的五言绝句诗歌生成模型

本文主要探讨了一种更具有感情色彩的诗歌生成模型，该模型专注于五言绝句，这是中国传统文化中的瑰宝，以其精炼的语言和深沉的美感吸引着读者。研究者们认识到，通过机器生成诗歌，尤其是绝句，对于提升人工智能理解和处理自然语言的能力具有重要意义。 该模型的设计包含了两个关键部分：语义模型和文字规则模型。语义模型是创新性的设计，采用了三维的一维卷积网络（1D Convolutional Network），这有助于模型深入挖掘和提取诗歌文字的语义特征，从而学习并理解诗歌所表达的主题思想。这种架构允许模型在捕捉词义的同时，保留诗歌的意境和深层含义。 文字规则模型则引入了注意力机制的编码解码器，这一机制使得模型能够学习和模仿诗歌中的对仗和韵律规则。通过对仗特征的学习，模型能够生成既遵循传统形式，又富有情感表达的诗句，如示例中的“感时花溅泪，愁路竹林心。秋风草树色，夜雨寒风声。”这些诗句不仅遵循平仄、对仗，而且展现出诗人的情感。 通过在诗歌数据集和对联数据集上的联合训练，模型展示了显著的效果，能够生成高质量的诗歌，满足诗词创作的基本要求，同时还能展现出一定程度的情感共鸣。这不仅是机器学习在文本生成领域的进步，也预示着未来AI可能在艺术创作领域发挥更大的作用。 总结来说，这项研究不仅提升了诗歌生成模型的艺术性和表现力，也为自然语言处理技术提供了新的思路，即如何融合深度学习的语义理解和规则遵循，以达到更接近人类创造力的机器生成。该研究成果对于促进人工智能与文化艺术的交融具有重要价值，同时也为后续的诗歌生成、情感计算等研究奠定了基础。