环境小卫星湖泊水质遥感监测：FLAASH大气校正与叶绿素反演

"设置输出文件及路径设置-programming in haskell 2nd edition" 本文主要讲解了如何在ENVI（Environment for Visualizing Images）软件中进行光谱响应曲线的保存以及FLAASH大气校正的过程，特别针对环境小卫星的湖泊水质遥感监测进行了详细介绍。首先，我们关注光谱响应曲线的保存步骤，这涉及到在Output Spectral Library面板中设定输出路径和文件名，保存波谱曲线为波谱库文件。 接下来，进入FLAASH大气校正的步骤，这个过程对于正确分析遥感图像至关重要。数据准备阶段，FLAASH要求输入数据为经过定标的辐射亮度数据，具有中心波长和波段宽度信息，并且支持四种数据类型：浮点型、长整型、整型和无符号整型。数据应以ENVI标准的BIP或BIL格式存储，波谱范围限定在400-2500nm。在实际操作中，如果原始数据是BSQ格式，可以通过Basic Tools->Convert Data转换为BIL格式。 进行FLAASH大气校正时，首先从主菜单Spectral->FLAASH启动该模块，然后选择已处理过的BIL格式卫星数据。在Radiance Scale Factors中，根据数据单位差异设置单一缩放因子，此处为10。接着，设置输出文件路径，以及传感器的基本信息，如成像中心点经纬度、传感器高度、成像区域平均高度和时间，这些信息通常可以从数据头文件中获取。大气模型选择T，气溶胶模型选择Rural，不进行气溶胶反演，设置能见度为40km。 此专题还涉及到了基于环境小卫星的湖泊水质遥感监测，特别是太湖的叶绿素a浓度反演。整个流程包括数据读取、辐射定标、几何校正、大气校正和反演模型建立。叶绿素a浓度的变化可通过遥感技术监测，利用水体光谱特性与水质参数之间的关系进行反演。在这个过程中，使用了FLAASH大气校正扩展模块和IDL开发的补丁，以及Excel进行数据处理。反演结果需通过实测数据验证，确保准确性。 在实际操作中，数据来源于环保部卫星环境应用中心的HJ-1B卫星，数据格式为Geotiff，需要通过特定的补丁读取和定标，生成带有中心波长信息的多波段ENVI标准栅格文件，以便后续处理。 总结来说，本文涵盖了ENVI软件中光谱响应曲线的保存方法，FLAASH大气校正的具体步骤，以及环境小卫星数据的处理流程，特别是在湖泊水质遥感监测中的应用。这些知识对于理解和执行遥感数据分析任务至关重要。