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大数据技术与应用专业1+X人才培养方案解析
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更新于2024-07-12
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"该文档是关于大数据技术与应用专业在1+X职业教育体系下的人才培养方案,旨在培养具备大数据处理和分析能力的高素质技术技能人才。" 大数据1+X职业院校人才培养方案聚焦于培养具备全面素质,包括道德品质、智力发展、身体健康、审美修养和劳动精神的技能型人才。专业名称为大数据技术与应用,对应专业代码610215,针对高中毕业生、中职毕业生、退伍军人、新兴农民和具备同等学力者开放。基本修业年限为三年,学生需修满161.5学分,其中选修课程至少64学分,并推行1+X证书制度,要求学生同时获得学历证书和相关职业技术等级证书。 培养目标旨在培育能够从事大数据运维、技术实施、采集处理、初级分析和开发等岗位的技能人才。通过1+X证书制度,鼓励学生获取多种职业技能等级证书,提升就业竞争力,促进终身学习。人才规格要求学生掌握大数据基础理论,熟练使用相关工具,具备大数据工程项目的实施和运维经验。 在职业面向上,该专业毕业生主要面向互联网和IT软件行业,从事如大数据运维工程师、技术实施工程师、采集处理工程师、初级分析师和开发工程师等职务。课程设置强调"课证融合"和"书证融合",以确保理论与实践相结合,包括必修和选修课程,理论教学与实践教学,其中实践教学占比64%,重视实际操作能力的培养。 课程模块比例分配注重平衡理论与实践,设置有认知实习、技能考证、校内课外实训、跟岗实习和顶岗实习等不同形式的教学环节,确保学生在各个阶段都能得到充分的技能训练。专业课程设置未详尽列出,但可以看出其涵盖全面,旨在为学生提供扎实的专业知识和实践经验,以适应大数据领域的快速发展和就业市场需求。
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、平台的自动化部署,运
维,监控,告警处理,收集
%&##' 的各项 +!)1 指
标,确保集群的正常运行;
、能够针对 "&##' 生态系
统的批量部署场景进行运维调
优,完善运维工具,合理使
用,监控报警、提高数据平台
品质;
、负责任务调度平台配置及
运维管理,协助管理大数据平
台运维工作。
、8##')部署、监控、优
化、故障处理以及保障线上
集群的稳定可靠。
、深入理解 )$-, 系统9熟
练部署各种应用服务,独立
处理系统故障;并熟练掌握
1" 脚本的编写。
、掌握数据仓库理论知识,
具有较强的数据仓库模型设
计和 设计能力;
、对运维的网络和存储能有
一定理解;
、科学合理的选择阿里云相
关服务,快速部署相关服
务,利用开源软件搭建云服
务,并进行相关测试。
、《云计算与云安全》
、《数据安全与隐私保
护》
、《大数据系统搭建与运
维实践》
大数据
实施工
程师
、有效的控制客户需求,解
决项目开发过程中遇到的问题
、负责项目资料的收集、整
理、建档、保存 为公司重大决
策项目、新产品技术项目的开
发研制专题提供背景材料或咨
询意见
、负责大数据平台项目实施
工作,包括项目业务分析、部
署、测试、优化等工作
、负责项目实施全过程管理
、了解大数据生态系统相关
的架构:
、熟悉集群系统的基本操作
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、熟悉主流数据库的安装及
配置、熟悉 语句编写及
实施工作;
、具有较熟练的英文阅读能
力和写作能力 ;
、具备较强的语言表达和文
档编写能力,能与客户顺畅
沟通或产品介绍;
、《大数据运维》主要是
对于 %&##' 平台及生态
圈的部署、监控和优化使
用
、《数据库管理与应用》
主要是数据库安装及配
置、 语句编写
、《大数据存储技术》本
课程主要是对数据仓库
%) 的深入学习以及
的创建使用
、《大数据系统搭建与运
维实践》本课程强化大数
据系统实施项目能力和技
、
、
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jianchione
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