30天挑战CPP: C++代码实现不同数据结构及面试题目

资源摘要信息: "30-Day-Challenge-CPP是一个针对面试准备的项目，其中包含了多种数据结构的C++编程实现，以帮助编程人员在30天内通过每日练习来准备技术面试。该项目不仅提供了问题的解决方案，还鼓励练习者寻找并尝试其他可能的解决方案。为确保代码能够正常运行，需要设置适当的开发环境，并且对于给出的代码示例，需要更改input.txt以提供用户输入。建议使用gcc_14或更高版本的编译器来编译项目中的代码。下面详细说明了第一天到第三天的主要知识点： 第一天： - 查找数组中的重复项：这是一个经典的问题，通常可以通过哈希表、排序或位操作等方法解决。 - 对数组进行排序，数组元素为0、1、2：这类似于荷兰国旗问题，可以通过双指针技术（一次遍历）高效解决，不需要额外空间。 - 查找缺失的数字：在一个范围为[0, N]的数组中，如果缺少一个数字，可以通过数学方法（总和计算）或异或操作来找出缺失的数字。 - 合并两个已排序的数组：这涉及到合并算法，通常使用双指针技术在O(N+M)时间内完成，且不使用额外的空间。 - Kadane算法：这是一个动态规划算法，用于解决寻找连续子数组的最大和问题。 - 合并重叠区间：这涉及到区间合并问题，通常需要对区间进行排序后，按照一定规则合并区间。 第二天： - 设置矩阵零：涉及到遍历和标记数组元素，将矩阵中对应的行和列置为零。 - 帕斯卡三角形：通过迭代或递归方法，使用组合数的性质计算帕斯卡三角形的每一项。 - 下一个排列：这个算法的目的是生成给定排列的下一个排列，是面试中的常见问题。 - 使用合并排序计数反转：这是一个变种问题，要求在合并两个已排序数组的同时，计算数组中的逆序对数量。 - 最大股票利润：这是关于计算股票买入和卖出的最大利润的问题，通常需要一次遍历来找出所有可能的利润组合。 - 将矩阵旋转90度：要求在不使用额外空间的情况下将矩阵顺时针旋转90度。 第三天： - Excel列号：将Excel列的字母表示转换成对应的数字。 - 在日志N中找到n^x：这是一个数学问题，涉及到对数和指数的计算，通常需要对给定方程进行变换求解。 这些练习题覆盖了数组、数学和矩阵等多个编程领域，适合面试准备过程中对数据结构和算法的深入理解。除此之外，练习者被引导到leetcode和geeksforgeeks这两个著名的编程练习和资源网站，以获取更多问题和解决方案，进一步丰富面试准备的素材。" 【结束】