C++实现排序数组合并

"C++编程，数组合并与排序的解决方案" 在给定的代码段中，主要涉及了如何在C++中合并两个已排序的数组A和B，并保持合并后的数组A依然有序。这个问题来源于LeetCode的"Sorted Merge LCCI"题目。下面是详细的知识点解析： 1. **数组合并**： - **方法一：C++_sort函数法** 这种方法首先将B数组的所有元素复制到A数组的末尾，然后调用`std::sort`函数对整个A数组进行排序。这种方法简单易行，但额外的空间复杂度较高，因为需要复制B数组的全部元素。 ```cpp void merge(vector<int>& A, int m, vector<int>& B, int n) { for (int i = 0; i < n; i++) { A[m + i] = B[i]; } sort(A.begin(), A.end()); } ``` 2. **方法二：从小到大归并** - 这种方法不直接复制B数组，而是将A数组的元素后移，为B数组腾出空间，然后从两端向中间进行归并。这个过程从较大的元素开始合并，因此称为从大到小归并。 ```cpp void merge(vector<int>& A, int m, vector<int>& B, int n) { int i = 0, j = 0, k = 0; // 拷贝A数组元素到其后方，为B腾出空间 for (i = m - 1; i >= 0; i--) { A[i + n] = A[i]; } // 从小到大归并 while (1) { if (i < m && j < n) { if (A[n + i] < B[j]) { A[k++] = A[n + i]; i++; } else { A[k++] = B[j++]; } } else if (i < m) { A[k++] = A[n + i++]; } else if (j < n) { A[k++] = B[j++]; } else { break; } } } ``` 这个方法避免了额外的空间开销，但时间复杂度略高于方法一，因为它涉及到两个指针的同步移动。 3. **C++标准库函数**： - `std::sort`：这是C++标准库中的排序函数，它使用了快速排序、插入排序和堆排序等算法的混合版本，具有较好的平均性能。在这个问题中，用于对整个数组A进行排序。 - 数组操作：如`A[m + i] = B[i];`，这种操作涉及到数组的索引访问，C++允许直接通过索引访问和修改数组元素。 4. **时间复杂度和空间复杂度**： - 方法一的时间复杂度为O(m+n)，空间复杂度为O(n)（因为复制了B数组）。 - 方法二的时间复杂度同样为O(m+n)，但空间复杂度为O(1)（原地合并，不使用额外空间）。 5. **LeetCode**： - LeetCode是一个在线平台，提供各种编程练习题目，尤其是针对算法和数据结构的题目。这个题目在LeetCode上的ID为"Sorted Merge LCCI"，测试了程序员对数组操作和排序算法的理解。 6. **提交结果**： - 提交的代码通过了测试，显示了执行时间和内存消耗，这些指标通常用于评估算法的效率。 这些方法都是解决已排序数组合并问题的有效策略，具体选择哪种方法取决于实际场景的需求，比如是否允许使用额外空间，以及对时间效率的要求。