MATLAB绘图教程:从二维到三维
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更新于2024-08-21
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y2=cos(x2);
y3=sin(x3);
plot(x1,y1,x2,y2,x3,y3)
5.2其他二维图形
除了二维数据曲线图,MATLAB还提供了丰富的其他二维图形,如散点图scatter、柱状图bar、饼图pie等。
5.2.1 散点图
散点图通过点的分布来表示数据间的对应关系。例如,创建一个散点图:
x=randn(100,1); % 生成100个标准正态分布的随机数
y=randn(100,1);
scatter(x,y)
可以改变点的颜色、大小和标记样式来增强可视化效果。
5.2.2 柱状图
柱状图用于比较不同类别的数据量。例如,绘制四季度销售数据的柱状图:
sales=[2347,1827,2043,3025];
bar(sales)
可以添加标签和颜色以区分不同的类别。
5.2.3 饼图
饼图显示各部分占总体的比例。上述程序中展示了如何使用pie函数创建饼图:
pie([2347,1827,2043,3025])
添加标题和图例后,饼图更加易于理解。
5.3隐函数绘图
MATLAB可以绘制隐函数图形,如圆、椭圆等。例如,绘制单位圆:
syms x y
f = x^2 + y^2 - 1;
ezplot(f)
5.4三维图形
MATLAB支持绘制三维数据图形,如三维曲线、曲面等。例如,绘制三维螺旋线:
theta = linspace(0, 2*pi, 100);
z = 0:0.1:2;
[x, y] = meshgrid(theta, z);
r = sin(z);
surf(x, y, r*cos(x))
5.5图形修饰处理
MATLAB提供了丰富的图形修饰功能,包括设置坐标轴、网格、颜色图、图例、标题等。例如:
xlabel('X轴'), ylabel('Y轴'), zlabel('Z轴')
title('三维螺旋线')
grid on
5.6图像处理与动画制作
MATLAB不仅可以绘制静态图形,还可以处理图像和制作动画。例如,加载图像并进行基本操作:
img = imread('example.jpg');
imshow(img)
imadjust(img) % 调整图像对比度
imrotate(img, 45) % 旋转图像
对于动画制作,可以利用frame-by-frame的方法保存每一帧,然后使用movie函数播放。
总结起来,MATLAB作为强大的数值计算和可视化工具,提供了丰富的二维和三维绘图函数,能够满足各种科学计算和工程应用中的图形需求。通过熟练掌握这些绘图函数,用户可以有效地展示和解释复杂的数据。
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