MATLAB绘图教程：从二维到三维

y2=cos(x2); y3=sin(x3); plot(x1,y1,x2,y2,x3,y3) 5.2其他二维图形 除了二维数据曲线图，MATLAB还提供了丰富的其他二维图形，如散点图scatter、柱状图bar、饼图pie等。 5.2.1 散点图 散点图通过点的分布来表示数据间的对应关系。例如，创建一个散点图： x=randn(100,1); % 生成100个标准正态分布的随机数 y=randn(100,1); scatter(x,y) 可以改变点的颜色、大小和标记样式来增强可视化效果。 5.2.2 柱状图 柱状图用于比较不同类别的数据量。例如，绘制四季度销售数据的柱状图： sales=[2347,1827,2043,3025]; bar(sales) 可以添加标签和颜色以区分不同的类别。 5.2.3 饼图 饼图显示各部分占总体的比例。上述程序中展示了如何使用pie函数创建饼图： pie([2347,1827,2043,3025]) 添加标题和图例后，饼图更加易于理解。 5.3隐函数绘图 MATLAB可以绘制隐函数图形，如圆、椭圆等。例如，绘制单位圆： syms x y f = x^2 + y^2 - 1; ezplot(f) 5.4三维图形 MATLAB支持绘制三维数据图形，如三维曲线、曲面等。例如，绘制三维螺旋线： theta = linspace(0, 2*pi, 100); z = 0:0.1:2; [x, y] = meshgrid(theta, z); r = sin(z); surf(x, y, r*cos(x)) 5.5图形修饰处理 MATLAB提供了丰富的图形修饰功能，包括设置坐标轴、网格、颜色图、图例、标题等。例如： xlabel('X轴'), ylabel('Y轴'), zlabel('Z轴') title('三维螺旋线') grid on 5.6图像处理与动画制作 MATLAB不仅可以绘制静态图形，还可以处理图像和制作动画。例如，加载图像并进行基本操作： img = imread('example.jpg'); imshow(img) imadjust(img) % 调整图像对比度 imrotate(img, 45) % 旋转图像 对于动画制作，可以利用frame-by-frame的方法保存每一帧，然后使用movie函数播放。 总结起来，MATLAB作为强大的数值计算和可视化工具，提供了丰富的二维和三维绘图函数，能够满足各种科学计算和工程应用中的图形需求。通过熟练掌握这些绘图函数，用户可以有效地展示和解释复杂的数据。