Ubuntu 14.04 安装Caffe与CUDA指南

“Caffe在Ubuntu 14.04 64位系统下的安装文档，主要涉及Caffe、Ubuntu 14.04和64位环境，详细介绍了Caffe的依赖包安装、CUDA的配置以及cuDNN的安装步骤。” 在Ubuntu 14.04 64位系统上安装Caffe是一项技术性的任务，需要遵循一定的步骤来确保正确无误。首先，安装Caffe需要一些基础的开发依赖包，包括： 1. `build-essential` - 提供了编译Caffe所需的底层工具和库。 2. `vim` - 文本编辑器，用于查看和修改配置文件。 3. `cmake` - 构建系统，用于管理Caffe的构建过程。 4. `git` - 版本控制工具，用于从GitHub获取Caffe的源代码。 5. `libprotobuf-dev` - Google的Protocol Buffers库的开发文件，Caffe的数据存储格式之一。 6. `libleveldb-dev` - Google的键值存储库，Caffe的另一个数据存储选项。 7. `libsnappy-dev` - 数据压缩库，用于提高leveldb的性能。 8. `libopencv-dev` - OpenCV库，用于图像处理和计算机视觉。 9. `libboost-all-dev` - Boost库，提供多种C++工具集。 10. `libhdf5-serial-dev` - HDF5库，用于大规模数据存储。 11. `libgflags-dev` 和 `libgoogle-glog-dev` - 日志和标志处理库，用于Caffe的调试和日志记录。 12. `liblmdb-dev` - LMDB数据库，是另一种用于Caffe的数据存储选择。 13. `protobuf-compiler` - Protocol Buffers编译器，用于生成Caffe所需的协议缓冲区文件。 完成依赖包的安装后，接下来是CUDA的安装。CUDA是NVIDIA提供的并行计算平台，对于在GPU上运行Caffe至关重要。安装CUDA的步骤包括： 1. 下载适用于Ubuntu 14.04的CUDA安装包，这里推荐使用版本7.0-28的Local Package Installer。 2. 在BIOS设置中，将Intel集成显卡设为主要显示设备，以便在安装过程中避免冲突。 3. 进入Ubuntu的控制台模式（Ctrl+Alt+F1），停止lightdm服务以防止图形界面与CUDA安装冲突：`sudo service lightdm stop`。 4. 安装下载的CUDA deb包：`sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404-7-0-local_7.0-28_amd64.deb`。 5. 更新软件包列表：`sudo apt-get update`。 6. 安装CUDA：`sudo apt-get install cuda`。 7. 安装完成后，重启计算机以应用更改。 最后，安装cuDNN，这是一个加速深度神经网络计算的库，与CUDA配合使用。安装cuDNN通常需要先在NVIDIA官方网站注册并下载对应版本的库，然后按照提供的指南进行解压和拷贝到CUDA的相应目录。具体步骤未在摘要中给出，但通常包括将头文件复制到CUDA头文件目录，库文件复制到CUDA库目录，并更新环境变量以指向cuDNN库。 安装完毕后，确保更新Caffe的Makefile配置文件，使其指向正确的CUDA和cuDNN路径。然后，可以使用`make all`和`make test`来编译和测试Caffe。如果所有步骤都正确执行，Caffe将在Ubuntu 14.04的64位系统上成功安装并准备用于深度学习任务。