高并发下接口幂等性实战：防重策略对比与实践

在高并发场景下，保证接口幂等性是至关重要的，它确保了一次请求无论重复多少次，结果都保持一致且对系统没有额外负担。本文将深入探讨几种常见的幂等性实现策略，包括防重令牌（Token，如基于服务端生成的token或客户端生成的noncestr）、幂等表/防重表、自定义拦截器、数据库唯一索引以及数据库乐观锁。 1. 防重令牌（Token）： - 通过服务端生成的token：每次请求携带此token，服务端通过检查token来确认请求的唯一性。这种方法的优点是非侵入性强，适合在负载均衡或网关层面实现。然而，如果客户端频繁地重新请求，可能会导致token失效，需要维护token的有效期或者采用更复杂的逻辑。 - 随机字符串（noncestr）：客户端生成并附带在请求中，常用于支付接口，配合签名使用。虽然简单，但同样需要防止恶意用户重复利用。 2. 幂等表/防重表： - 通过业务属性生成唯一标识，存储在数据库中，每次请求时对比这个标识，确保请求的唯一性。这种方案代码侵入较小，但可能需要实时更新幂等表，以适应高并发情况。 3. 拦截器和自定义注解： - 自定义注解可以在接口上标记幂等性，拦截器负责处理这些注解，简化了代码。通过减少唯一标识长度或配置文件管理，可降低系统资源消耗。 4. 分布式锁和数据库机制： - Redis分布式锁性能优越，适用于快速锁定，HBase则适合海量数据存储。使用这些技术可以避免数据冲突，但可能存在极少数的漏网之鱼。 - 数据库唯一索引确保数据插入的唯一性，对于插入操作是理想选择。乐观锁适用于更新操作，通过版本字段控制数据一致性。 5. 案例分享： - 某开放平台在设计接口时，会结合以上方法，比如在处理高频访问时可能采用防重令牌，而在处理低频、关键操作时则使用数据库唯一索引或乐观锁，确保在不同场景下的幂等性。 保证接口幂等性需要根据业务需求、系统架构和性能考虑，灵活运用各种技术和策略，同时需持续监控和优化，确保在高并发环境中系统的稳定性和一致性。