Kinect开发深入探索：从入门到高级

"KINECT开发指南是一本深入介绍如何使用KINECT设备进行C#编程的教程，涵盖了从基础到高级的手势识别和语音处理等主题。" 本书旨在为开发者提供一个全面的KINECT开发平台，通过C#语言进行编程。作者并未在序言中过多解释写作目的，而是直接进入技术主题，这符合技术书籍的特点，注重实践和应用。书中的内容分为多个章节，逐步引导读者理解和掌握KINECT开发。 第1章“Getting Started”（开始）：这部分内容可能涵盖了KINECT开发环境的设置，SDK的安装，以及基本的程序构建，让初学者能够快速入门。 第2章“Application Fundamentals”（应用程序基础）：这一章可能详细讲解了如何创建和设计KINECT应用的基本架构，包括数据流处理、事件处理机制和用户交互的基础知识。 第3章“Depth Image Processing”（深度图像处理）：深度图像处理是KINECT的重要特性，此章可能介绍了如何解析和理解KINECT捕获的深度图像，以及基于深度信息进行物体识别和场景分析的方法。 第4章“Skeleton Tracking”（骨架追踪）：KINECT的一大亮点就是对人体骨架的实时追踪，本章可能详细讲解了骨骼追踪算法，如何定位和跟踪人体关节，以及如何利用这些信息实现交互功能。 第5章“Advanced Skeleton Tracking”（高级骨架追踪）：在基础骨架追踪之上，本章可能涉及更复杂的追踪技术，如多用户追踪、追踪稳定性提高和异常情况处理。 第6章“Gestures”（手势识别）：手势识别是KINECT应用中的一大创新，这一章可能涵盖了一系列手势的定义、识别技术和手势驱动的应用程序设计。 第7章“Speech”（语音）：KINECT还支持语音识别功能，本章可能讲解了如何集成和使用KINECT的语音识别API，实现语音命令控制和自然语言理解。 第8章“Beyond the Basics”（进阶）：这部分内容可能包含了KINECT开发的高级技巧和最佳实践，比如性能优化、错误处理和自定义算法的实现。 附录“Kinect Math”（KINECT数学）：这可能是对处理KINECT数据所需的一些几何和数学概念的详解，帮助开发者更好地理解和处理3D空间信息。 最后，索引部分提供了方便的查找功能，可以快速定位到书中提及的特定概念或技术。 通过学习这本书，开发者不仅能掌握KINECT开发的基本技能，还能了解到如何利用KINECT的独特功能，如手势识别和语音控制，来创建富有创新性的互动应用程序。无论是游戏开发、人机交互研究还是其他领域的应用，这本书都能提供宝贵的指导。