"Electroniccopyavailableat:http://ssrn.com/abstract=2698746
PEEPINTOBEHAVIOURIALSCIENCEOFCHOICE
DrJSatpathy
InstituteofTechnologyManagement
India
摘要
日常生活充满了选择和偏好,而如何理解和解释这些选择背后的决策过程一直是许多研究者关注的重点。人们在做决定时,会基于一系列假设、信念、习惯和策略。研究表明,大脑在作出选择前,会整合来自不同信息源的数据。传统的分析方法是将决策与一个标准或“基准”进行比较,以此判断其是否优于或劣于该标准。规范模型在这一过程中扮演了重要角色,它们提供了一套明确的规则或公理,如行为经济学中的期望效用理论,来检验对人类行为的预测。
然而,当实际行为与这些规范模型的预测出现偏差时,研究人员就会试图找出原因,并寻找克服这种偏差的策略,这通常涉及到对人类行为中的认知偏误的研究。这种对比理想(规范模型)与现实(认知吝啬,甚至错误)的做法在学术界产生了深远影响并极具实用性。但是,它如何运作?为何有时这个过程会出现失误,导致冲动购物、犹豫不决或不明智的决策,甚至引发有害行为?
人类行为并非始终受精确和理性的享乐计算支配,而是一个由反射动作、冲动、本能和习惯构成的复杂体系的结果。这一复杂系统内的不同子系统通常协同工作以决定行为,但在某些情况下,它们可能会产生冲突,导致大脑内部的“辩论”,即不同的决策系统对我们的行为产生不同的建议。因此,理解这个决策过程的模型化方法至关重要。
本文探讨了行为科学中的选择行为,特别是关于人们如何处理信息、形成偏好以及如何被潜在的偏见所影响。通过深入研究这些现象,我们可以更有效地理解和预测人类在面对选择时的行为,从而设计出改善决策质量的策略和工具。
关键词:期望效用、非理性、反射动作复合体、冲动、本能、习惯"
这篇研究论文探讨了行为科学中的选择行为,尤其是人们在做决策时的心理过程。作者指出,大脑在选择之前会综合多种信息,而传统的分析方法依赖于比较标准或基准来评价决策的优劣。规范模型,如期望效用理论,提供了预测人类行为的框架。然而,当实际行为与理论预测不符时,这可能反映出认知偏误的存在。行为的复杂性在于,它是由反射、冲动、本能和习惯等多种因素共同作用的结果,这些因素有时会相互冲突,导致决策失误。因此,理解和建模决策过程成为了解人类行为的关键。研究还强调了克服这些认知偏误的必要性,以提高决策的质量和效果。