智能交通车载信息采集系统设计与应用

版权申诉
0 下载量 101 浏览量 更新于2024-09-04 收藏 22KB DOCX 举报
"该文档主要探讨了新型智能交通车载信息采集系统的研发,旨在解决交通信息实时获取的难题,为智能交通系统提供辅助测试和验证平台。系统集成卫星定位、通信及数据采集技术,能实时同步采集车辆传感器数据,并通过多传感器信息融合算法优化定位精度,分析驾驶行为。硬件包括车载传感器、I/O接口设备和车载计算机,软件基于LabView开发,采用模块化设计。系统硬件由OEM板、双轴传感器、调理模块、数据采集卡和计算机等构成,通过GPS和信号调理模块收集并处理数据。" 在智能交通领域,车载信息采集系统扮演着至关重要的角色。本文所提出的新型系统利用了先进的技术手段,如卫星定位(例如GPS)、无线通信以及数据采集技术,来实现对交通数据的实时、准确获取。这一系统的设计目标是为智能交通系统的研究、驾驶行为分析以及交通数据的现场测试提供一个高效平台。 系统的核心功能在于实时同步收集来自各种车载传感器的数据,如速度传感器、加速度计、陀螺仪等,然后按照预设格式存储这些记录。通过应用多传感器信息融合算法,系统能够对不同传感器的数据进行综合处理,以提升定位的精度和系统的可靠性。这种信息融合能力对于理解驾驶员的驾驶习惯和行为特性至关重要,有助于识别潜在的危险驾驶行为,进一步促进交通安全。 硬件层面,该系统采用了多种组件,包括OEM板、MicroGyro100双轴陀螺仪、ADXL202EA双轴加速计、信号调理模块SCC、DAQPad-6015数据采集卡和车载计算机。所有这些设备共同协作,确保数据的精确获取和处理。例如,GPSITrax02通过串口与计算机连接,提供时间和位置信息,而陀螺仪和加速计的数据则经过SCC调理,由DAQPad-6015进行采集。 软件方面,系统基于NI公司的LabView开发,这是一种强大的虚拟仪器软件,支持多操作系统。软件设计遵循模块化和结构化原则,包括I/O接口设备初始化、数据采集、显示、存储、移动检测、数据读取以及多传感器信息融合等多个功能模块,确保系统的灵活性和可扩展性。 这个新型车载信息采集系统是智能交通系统发展的一个重要里程碑,它不仅提升了交通信息的实时性和准确性,还为驾驶行为研究和交通管理提供了强大的工具。随着技术的不断进步,这类系统有望在未来发挥更大的作用,进一步推动智能交通系统的完善和发展。