FIR滤波器设计：DSP课程实践

"DSP课程设计书，涉及FIR滤波器设计，适用于信息工程专业学生，旨在理解数字滤波器设计、FIR原理和DSP实现。" 在数字信号处理领域，DSP（Digital Signal Processing）是至关重要的组成部分，它允许我们对各种信号进行分析、变换和处理，以提取有用信息或去除噪声。本课程设计书专注于FIR（Finite Impulse Response，有限脉冲响应）滤波器的设计，这是数字信号处理中常见的滤波器类型。 设计目标包括掌握数字滤波器设计流程，理解FIR滤波器的工作原理和特性，熟悉设计方法，学习如何在DSP系统中实现FIR滤波器，以及使用CCS（Code Composer Studio）工具进行波形观察和频谱分析。 FIR滤波器是一种非递归系统，其特点是传递函数为离散形式，具有线性相位特性。这种滤波器通过差分方程实现，其结构通常表现为一个延迟线和多个乘法器，对输入信号进行延迟、乘法和累加操作。FIR滤波器的冲激响应是有限长度的，由滤波器系数决定，阶数N定义了滤波器的复杂性和性能。对于线性相位FIR滤波器，系数通常需要满足偶对称或奇对称条件，这有助于简化滤波器结构并减少所需的乘法器数量。 设计过程中，使用MATLAB软件可以方便地根据给定的性能指标（如通带、阻带衰减等）设计滤波器，计算出滤波器系数。然后在CCS环境下，编写C源代码，实现滤波器的硬件逻辑，并通过CCS的调试功能观察输入输出信号的波形和频谱特性，验证滤波器设计的正确性和性能。 总体设计方案中，首先在MATLAB中完成滤波器参数的设定和系数计算，接着在CCS中实现滤波器的C语言版本，进行编译和装载，最终在实际硬件平台上运行和测试，确保滤波器的性能符合设计要求。 这个课程设计涵盖了理论知识与实践操作，不仅锻炼了学生的理论分析能力，也提升了他们的编程和硬件实现技能，是深入理解和应用数字信号处理技术的重要实践环节。