档案图像增强：CLAHE与细节放大的融合技术

本文探讨了一种结合CLAHE(Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization,有约束的自适应直方图均衡化)和细节放大的档案图像增强方法，旨在提高扫描档案图像的质量，适用于包含文本、图形和图像的档案。该方法首先通过CLAHE提升全局对比度，然后利用Lee滤波器放大局部细节，同时进行了两方面的改进：一是抑制噪声，确保Lee滤波器只放大细节不放大噪声；二是引入柔性细节放大机制，使放大效果更符合人眼视觉习惯。 在图像处理领域，CLAHE是一种常用的局部直方图均衡化技术，它通过划分图像为小块并分别进行直方图均衡化来避免全局直方图均衡化可能导致的过亮或过暗区域。这种方法特别适合于增强图像的对比度，尤其对于具有低对比度和均匀光照的图像效果显著。然而，CLAHE可能无法突出图像的局部细节。 为了弥补这一不足，文中提出结合Lee滤波器进行细节放大。Lee滤波器是一种双线性滤波器，用于平滑图像的同时保留边缘和细节。在档案图像增强中，它可以有效地增强微弱的纹理和结构信息。然而，Lee滤波器可能会放大图像中的噪声，因此在文中引入了噪声抑制措施，以确保只放大图像的有用细节。 此外，考虑到人类视觉系统对不同尺度细节的敏感程度不同，作者设计了一种柔性细节放大机制。这种机制允许根据图像内容和视觉重要性动态调整细节放大的程度，从而提供更自然、更符合人眼感知的增强结果。 实验结果显示，所提出的增强方法在提升扫描档案图像的整体对比度和局部细节表现上表现出色，且满足国家行业标准和实际应用需求。这种方法对于改善档案图像的可读性和后续的OCR(光学字符识别)等自动化处理有着积极的作用。 关键词：档案图像，图像增强，有约束的自适应直方图均衡化，Lee滤波器 该研究为档案图像处理提供了一种有效的增强策略，结合了全局对比度提升和局部细节增强，通过噪声抑制和柔性放大机制，提高了图像质量和视觉效果，对于档案信息系统的质量和效率提升具有重要意义。