MATLAB目标检测技术：图像对焦及最大化互相关

资源摘要信息:"目标检测：检测给定图像中的目标图像并对其进行对焦。-matlab开发" 知识点: 1.MATLAB开发：MATLAB是一种用于数值计算、可视化以及编程的高级语言和交互式环境。MATLAB开发通常涉及到使用MATLAB语言编写脚本或函数，用于解决数学和工程问题。MATLAB支持各种应用程序，包括信号处理和通信、图像处理、控制系统设计等。 2.目标检测：目标检测是在图像中识别出特定物体并确定其位置的技术。这通常涉及到图像处理和机器学习技术。在该程序中，目标检测是通过互相关的最大值来实现的。互相关是一种度量两个序列相似性的方法，常用于信号处理领域。 3.互相关：互相关是一种数学工具，用于测量两个序列之间的相似性。在该程序中，互相关被用来在给定图像中检测目标图像。如果两个序列相似，那么它们的互相关值会很高。 4.图像处理：图像处理是指使用计算机对图像进行各种操作，包括图像增强、图像恢复、图像分割、图像识别等。在该程序中，图像处理被用来检测图像中的目标。 5.最大化互相关：在该程序中，通过最大化互相关值来检测图像中的目标。这意味着找到给定图像和目标图像之间的最大相似性。 6.MATLAB工作目录：MATLAB工作目录是MATLAB默认查找和保存文件的目录。在该程序中，需要将图像和目标图像保存在MATLAB工作目录中。 7.输入和输出操作：在MATLAB中，可以使用各种函数进行输入和输出操作。例如，可以使用"input"函数来获取用户输入，使用"save"函数来保存结果。 8.文件命名规则：在MATLAB中，文件名可以包含字母、数字和下划线。文件名后缀通常表示文件类型，如".bmp"表示位图图像文件。 9.保存结果：在该程序中，用户可以选择是否保存结果图像。如果选择保存，结果图像将被保存在MATLAB工作目录中。