"该资源主要讨论了Oracle数据库的索引创建和性能调优，特别是针对特定表KHTKHXL0和KHTXLJG0的优化策略。"
在Oracle数据库中，索引是提高查询速度的关键工具。创建索引的主要目的是减少数据检索的时间，但同时也需要考虑其对存储空间的影响。以下是一些关于创建和优化索引的重要知识点：
1. **索引大小**：索引应该尽可能小，以便更快地访问。在某些情况下，如果表的数据量非常大，可以考虑将表转换为索引组织表（Index-Organized Table, IOT），这样索引和数据存储在同一结构中，可以提高查询效率。
2. **选择性**：选择性指的是不同列值的唯一性。选择性低的列适合建立B树索引，因为它们可以提供更好的查询过滤效果。而选择性高的列更适合建立位图索引（Bitmap Index），但在数据更新频繁的情况下，位图索引的维护成本较高，不推荐使用。
3. **索引列顺序**：在创建B树索引时，应将选择性较低的列放在前面，因为这可以更早地过滤掉大量不匹配的记录，从而加速查询。
4. **压缩选项**：在更新不频繁的表上，可以使用Oracle的压缩选项来节省索引空间，这有助于减少存储需求，同时对查询性能影响较小。
文档中还提到了计划任务模块的调整，特别是在处理大表KHTKHXL0和KHTXLJG0时遇到的问题。当前的解决方案是通过dblink进行数据插入，但这种方法可能受到带宽限制，并且是串行执行的。为了提高效率，建议采用并行方式进行数据插入，如使用`UNION ALL`操作。此外，将表空间改为本地管理（Local Management）可以减少递归SQL调用，从而加快INSERT操作的速度。
对于KHTKHXL0和KHTXLJG0的索引结构，文档指出某些索引的列（如GSDM00和NYUE00）具有唯一值，这可能意味着这些索引并不能有效利用其选择性，可能需要重新评估和调整。表和索引的大小显示了它们占用的存储空间，这可以作为优化决策的参考，例如可能需要对某些索引进行重构或删除不必要的索引以减少存储开销。
性能测试是评估调整效果的关键步骤，通过设置SETTIMINGON和SPOOL，可以记录SQL操作的执行时间，帮助分析和优化计划任务的执行效率。
Oracle数据库调优涉及到多个方面，包括正确选择和设计索引、考虑并行处理、优化表空间管理和监控性能。根据具体情况制定合适的策略，可以显著提升数据库的运行效率。
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