数据结构与算法课程学习笔记：LeetCode挑战全记录

资源摘要信息:"本资源主要针对大三下学期数据结构与算法课程内容和练习进行了详细的记录与总结，包括LeetCode的题目解答和相关作业的完成情况。具体涵盖的知识点如下： 1. 数据结构基础： - 链表（Linked List）：涉及到单向链表的创建与操作，如添加节点、删除节点等。 - 栈（Stack）：学习了最小栈（Min Stack）的概念，实现栈的基本操作，并优化以记录最小值。 - 队列（Queue）：使用栈实现队列的基本操作，如入队和出队。 - 排序算法：包括插入排序（Insertion Sort）和快速排序（Quick Sort），深入了解内部机制和应用场景。 2. 进阶数据结构： - 堆（Heap）：介绍了堆的性质和使用堆来实现堆排序（Heap Sort）的原理。 - 归并排序（Merge Sort）：讲解了归并排序的原理和实现方法。 - 二叉搜索树（Binary Search Tree，BST）：学习了二叉搜索树的性质和基于该结构的搜索、插入、删除等操作。 - 哈希表（Hash Table）：介绍了哈希表的原理、实现及应用场景，如解决数据的快速检索问题。 3. 算法和图的搜索： - 深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）：理解图的遍历策略，以及它们在不同问题中的应用。 - 排序算法进阶：学习了数组排序，例如快速排序、归并排序和堆排序的比较和选择。 - 最短路径算法：如迪杰斯特拉算法（Dijkstra），用于求解图中的最短路径问题。 4. LeetCode练习： - LeetCode 707：设计链表（Design Linked List） - LeetCode 155：最小栈（Min Stack） - LeetCode 232：用栈实现队列（Implement Queue using Stacks） - LeetCode 147：插入排序链表（Insertion Sort List） - LeetCode 912：排序数组（Sort an Array） 5. 课程时间和个人介绍： - 提供了课程的时间安排，例如节假日、放假、弹性放假和总统大选停课等信息。 - 学生个人介绍：周柏佳，一名巨资大三学生。 6. 标签与资源包： - 标签：系统开源，暗示资源内容具有开源性质，可能包含可公开分享的知识或代码。 - 资源包文件名称：my-learning-note-master，表明所有学习笔记和作业代码可能整理在一个名为‘my-learning-note-master’的文件夹中。 整体来看，该资源是针对一个学期的数据结构与算法课程的完整学习笔记，从基础到进阶，再到实际编程练习都有涉及，非常适合对数据结构和算法感兴趣的读者，尤其是对初学者具有较高的参考价值。"