Visual C++ 数字图像处理实战：理论、算法与源码解析

"Visual_C++数字图像处理典型算法及实现" 本书《Visual_C++数字图像处理典型算法及实现》由杨枝灵和王开等人编著，由人民邮电出版社于2003年出版。书中详细探讨了数字图像处理的各个方面，结合Microsoft的Visual C++环境，提供了一系列算法和完整的源代码，旨在帮助读者掌握数字图像处理的基本理论和实际应用。 全书共分为12章，涵盖了数字图像处理的关键领域： 1. **位图及图像类的概念**：这部分介绍图像的基础知识，包括位图的结构、颜色模型以及在C++中如何表示和操作图像对象。 2. **图像获取**：讲述如何通过不同的设备（如摄像头、扫描仪等）捕获图像，并将其转换为数字形式。 3. **图像增强**：涉及图像亮度、对比度调整，噪声过滤等技术，以改善图像的视觉效果。 4. **图像复原**：介绍图像去噪、去除模糊和恢复原始图像的技术，如傅立叶变换和小波分析。 5. **正交变换**：涵盖离散傅立叶变换(DFT)、离散余弦变换(DCT)等，用于图像频域分析和压缩。 6. **压缩编码**：讲解图像数据压缩的基本原理，如JPEG和PNG等常见图像压缩标准。 7. **图像配准**：讨论如何将多幅图像对齐，以进行比较或融合。 8. **运动检测**：介绍如何在视频序列中检测和跟踪物体的运动，这对于视频分析和监控系统至关重要。 9. **特征提取**：阐述如何从图像中提取有意义的特征，如边缘、角点、纹理等，这是图像识别的基础。 10. **图像分割**：探讨将图像划分为不同区域或对象的技术，如阈值分割、区域生长等。 11. **图像识别**：讲解基于特征的图像分类和识别方法，可能涉及神经网络、支持向量机(SVM)等机器学习技术。 12. **实践应用**：提供实际项目案例，展示如何将上述理论应用于解决实际问题。 本书不仅介绍了数字图像处理的基础知识，还融入了该领域的最新研究成果，内容丰富且实用，特别适合那些希望通过Visual C++进行图像处理的开发人员和研究人员阅读。书中提供的源代码和实例有助于读者深入理解算法并快速应用到自己的项目中。 《Visual_C++数字图像处理典型算法及实现》是一本综合性的教材，适合高校计算机科学、电子信息工程等相关专业作为教材使用，也适合作为专业人士的参考书籍，帮助他们在数字图像处理领域深化理解和提升技能。