配置OpenCV生成静态程序:无依赖的执行文件
需积分: 10 116 浏览量
更新于2024-09-13
收藏 3KB TXT 举报
本资源提供了一种在使用OpenCV进行编程时如何生成静态程序的方法,以便在不依赖OpenCV动态库的系统上运行程序。主要涉及VC++的配置、包含目录、库目录以及附加依赖项的设置。
在使用OpenCV开发程序时,通常会遇到一个问题:目标计算机可能并未安装OpenCV库,这会导致程序无法正常运行。为了解决这个问题,我们需要生成一个静态链接的OpenCV程序,即所有OpenCV的功能都集成在可执行文件中,不依赖外部的动态库。以下是如何配置Visual Studio (VC++) 来生成这样的静态程序的步骤:
1. **设置包含目录**:
在VC++的"包含目录"(Include Directories)中,添加OpenCV库的头文件路径。例如,这里指定了`D:\Study_Software\openCV\opencv\build\include\opencv2`和`D:\Study_Software\openCV\opencv\build\include`等路径,确保编译器能够找到所需的头文件。
2. **设置库目录**:
对于"库目录"(Library Directories),需要指定OpenCV库的静态库文件所在的位置。在这个例子中,路径是`D:\Study_Software\openCV\opencv\build\x86\vc10\staticlib`。这个路径会告诉链接器到哪里去找对应的静态库文件。
3. **C/C++编译器选项**:
在“C/C++”的“代码生成”(Code Generation)部分,选择“多线程调试”(/MTd)选项。这将使编译器生成使用静态运行时库的调试版本的代码,这样程序就不会依赖于动态链接的C++运行时库。
4. **链接器设置**:
在链接器的“输入”(Input)部分,设置“附加依赖项”(Additional Dependencies)。列出所有需要链接的OpenCV静态库文件,例如:opencv_calib3d243d.lib、opencv_core243d.lib等。同时,还需要包括一些Windows API的库文件,如kernel32.lib、user32.lib等。
5. **编译和链接**:
最后,保存并应用这些设置,然后编译并链接项目。这将创建一个包含OpenCV功能的静态程序,可以在不装有OpenCV环境的机器上运行。
请注意,静态链接的程序可能会比动态链接的程序大得多,因为它包含了OpenCV库的所有代码。此外,如果OpenCV库更新,需要重新编译静态程序才能获取最新功能。但是,这种做法保证了程序的独立性和移植性,避免了依赖库的兼容性问题。
2020-09-18 上传
2014-06-01 上传
2018-12-13 上传
2019-11-14 上传
2018-05-08 上传
2013-05-03 上传
2018-03-15 上传
2017-04-04 上传
2017-01-16 上传
然__980
- 粉丝: 5
- 资源: 3
最新资源
- MATLAB实现小波阈值去噪:Visushrink硬软算法对比
- 易语言实现画板图像缩放功能教程
- 大模型推荐系统: 优化算法与模型压缩技术
- Stancy: 静态文件驱动的简单RESTful API与前端框架集成
- 掌握Java全文搜索:深入Apache Lucene开源系统
- 19计应19田超的Python7-1试题整理
- 易语言实现多线程网络时间同步源码解析
- 人工智能大模型学习与实践指南
- 掌握Markdown:从基础到高级技巧解析
- JS-PizzaStore: JS应用程序模拟披萨递送服务
- CAMV开源XML编辑器:编辑、验证、设计及架构工具集
- 医学免疫学情景化自动生成考题系统
- 易语言实现多语言界面编程教程
- MATLAB实现16种回归算法在数据挖掘中的应用
- ***内容构建指南:深入HTML与LaTeX
- Python实现维基百科“历史上的今天”数据抓取教程