C++编程与Robocup救援仿真:智能体协同与家庭服务
需积分: 0 88 浏览量
更新于2024-08-15
收藏 4.99MB PPT 举报
本文主要探讨的是D—代码阅读在地震救援模拟中的应用,特别是家庭服务机器人的设计与实现。首先,对于想要深入学习C++编程的人来说,《C++程序设计》谭浩强的著作是一个很好的起点。文章强调了全局入手和快速浏览的阅读策略,即在开始之前先安装系统Ubuntu,进行环境配置,包括gdk和eclipse等开发工具的安装和汉化,以及输入法设置。
在救援仿真部分,作者提到了RobocupRescue,这是一个旨在模拟灾难环境下救援工作的国际竞赛。比赛目标是构建具有理性智能的搜救和调度系统,以减少灾害发生时的社会损失。参赛者需要操控包括医院、救护车、警察局、警察、消防局、消防车等多种智能体,其中市民是需要救助的对象。这些智能体的行为和能力各不相同,如医院和警察局作为固定场所,而智能体之间的协调性和路径优化是挑战之一。
文章中详细解释了如何阅读和理解代码,指出系统自带的SampleSearch示例可能存在搜索方法协调性差、重复路径和缺乏最短路径计算的问题。为了改进,参与者需要对代码进行修改,优化搜索算法以提高整体性能。
家庭服务机器人的核心在于信息处理和行为决策。通过贪心算法和信息融合,筛选并整合输入信息,形成行为选择集,最后确定具体行动并输出结果。机器人具备基础的移动、抓取和放置功能,但更关注在人机交互、自动规划和推理方面的技术特性。机器人采用一套固定的原子行动,但要在执行过程中灵活应对各种复杂情境,直至达到预期的终止状态,即所有任务完成且环境处于稳定状态。
本文围绕C++编程、地震救援仿真以及家庭服务机器人的开发,深入解析了代码阅读技巧、智能体行为优化以及机器人技术实现的关键要素,对于参与此类项目或对相关技术感兴趣的读者具有很高的实用价值。
422 浏览量
2025-01-24 上传
2025-01-24 上传
2025-01-24 上传
2025-01-24 上传
基于闵可夫斯基加法的电动汽车充电站调度策略:可调度潜力预测与评估及市场博弈分析,考虑电动汽车可调度潜力的充电站调度策略 基于闵可夫斯基加法提出了充电站内电动汽车集群模型的压缩方法,并建立了日前可调度潜
2025-01-24 上传
2025-01-24 上传
getsentry
- 粉丝: 29
最新资源
- Java在AWS上使用Spring构建WebService教程
- Rust实现LeetCode与IRC模块应用探索
- Taro多端UI库:微信/支付宝/百度小程序及H5打包示例
- 优化Android市场新客户端页面滑动体验
- Raspberry-pi实现网络摄像头视频流的html展示
- Scipy 1.2.0版本在3399pro平台安装教程
- Windows下RabbitMQ 3.8.2环境搭建与otp_win64_22.1安装指南
- Fiddler规则自定义教程:多环境切换与高效线上代码调试
- Chrome浏览器书签管理与备份技巧分享
- Free-cofree: 探索HTTP基础之Scala函数式编程应用
- React项目开发入门:启动、测试与生产部署指南
- pymechtest-0.1.4-py2.py3-none-any.whl:Python库的安装与使用
- Atom包简化LeetCode编程挑战体验
- 美国农产品灭蝇胺残留限量标准分析
- R语言源代码文件管理与压缩技巧
- OrmLite数据库框架:Android开发一键集成方案