大数据时代经分挑战与云计算解决方案

"云领大数据时代的经分(“数据”文档)共45张.ppt" 这篇文档主要探讨了在云领大数据时代下，经济分析（经分）所面临的挑战以及IT技术的发展趋势。首先，文档指出当前经分领域的挑战主要包括用户人数的急剧增长，数据量的爆炸式膨胀，萨班斯法案带来的监管压力，查询、报告和分析需求的增加，数据类型的多样性增长，以及管理层对于降低IT成本的要求。这些因素共同导致了一切都在快速发展的局面。 文档引用了互联网搜索引擎巨头Google的例子，说明在1990年代末，Google就已经面临类似的挑战，他们通过将大型服务器集群转向x86服务器的大规模并行处理架构来应对。这反映了随着摩尔定律的实际发展，CPU、内存和服务器主板总线速度的增长逐渐放缓，而网络带宽则迅速提升。因此，传统的共享内存多处理器（SMP）架构已无法满足性能需求，无共享/大规模并行处理架构成为了大数据处理的首选。 文档还深入介绍了Power7及X86 CPU的体系结构，强调了自96年80686之后，数据通信时延的问题，如L1缓存引用、分支预测错误、L2缓存引用和互斥锁等硬件层面的优化，这些都是为了提升大数据环境下计算效率的重要技术。 此外，文档提到了云计算模式下的经分案例分析，可能包括如何利用云服务来处理和分析大数据，以实现更高效、更灵活的数据管理。同时，讨论了大数据时代经分的演进方案，可能涉及新的数据分析工具和技术，例如Greenplum，这是一种基于MPP（大规模并行处理）的数据库系统，专为大数据分析设计，能够处理PB级别的数据。 最后，文档中还设有Q&A环节，可能涵盖了观众对云环境、大数据处理和经分策略的疑问，以及解决方案的详细解释和讨论。 这份PPT涵盖了大数据时代经济分析的挑战、IT技术发展趋势、云计算的应用案例、大数据处理的演进方案以及具体的硬件和软件架构解析，是一份全面介绍云领大数据时代经分的参考资料。