基于Haar小波的MATLAB电力系统短时电压变动监测算法仿真

该篇论文深入探讨了在电力系统中应用Haar小波分析技术来解决短时电压变动问题的研究。短时电压变动是由于电力系统中的非线性负荷和不对称因素导致的电压波动现象，对敏感设备的正常运行构成威胁，因此电能质量监控变得尤为重要。论文作者李雅梅、丁宗富和陈明霞在中国科技论文在线上发表的这篇工作，针对这一挑战，设计了一种基于MATLAB的算法。 他们首先介绍了短时电压变动的定义，强调了它对现代电能质量的影响，特别是在数据传输和精密设备中可能导致的数据丢失或设备损坏。Haar小波分析被选为关键工具，因其特性可以有效地捕捉信号中的频率成分，尤其是瞬态信号中的变化，同时提供精确的时间定位能力。Haar小波的正变换用于信号分解，揭示不同频率成分的存在，而反变换则验证了算法的重构能力和准确性。 在MATLAB的仿真环境中，作者模拟了线路中的短时电压变动情况，通过实际操作展示了Haar小波分析方法在实时监测和诊断电能质量问题上的实用价值。此外，论文还提到了研究的背景，即由中国煤炭工业科技计划项目支持，作者李雅梅的学术头衔和研究领域，以及她作为研究生导师的角色。 这篇论文的核心贡献在于提出了一种利用Haar小波的数字信号处理策略，有效地解决了电能质量监控中的短时电压变动问题，通过MATLAB的实践验证了其算法的有效性和实用性，为电力系统的稳定运行提供了技术支持。关键词包括数字信号处理、电能质量、短时电压变动、小波变换以及Haar小波，这表明了研究的焦点和领域定位。