MIMO雷达抗欺骗干扰：数据融合与陷波滤波方法

"基于数据融合和陷波滤波的MIMO雷达抗欺骗干扰算法(英文)" 这篇研究论文探讨了如何应对MIMO（Multiple-Input Multiple-Output）雷达系统的欺骗干扰问题。欺骗干扰是一种能以极低功率产生显著干扰效果的策略，对雷达目标探测构成严重威胁。针对这一挑战，论文提出了一种结合信号抖动、数据融合和虚假目标陷波滤波的方法。 首先，论文使用多组正交二进制相位码作为发射信号。在每次发射前，每个发射器会从所有正交码中随机选择一个信号进行传输。这样做的目的是增加雷达信号的多样性，提高系统抗干扰能力。 接着，采用恒虚警率检测回波图像，即雷达接收到的所有不同信号的回波图像都会被检测。通过这种方式，可以捕捉到各种可能的目标。然后，论文的关键步骤——数据融合和陷波滤波开始发挥作用。将所有不同信号回波图像中检测到的目标进行融合分析，以判断其真实与否。如果识别出虚假目标，会在回波图像中应用陷波滤波器将其消除。 陷波滤波器设计用于特定频率或频率范围，能有效地削弱或消除这些虚假目标的影响。经过一轮滤波后，较弱的真实目标有机会在下一次检测中被识别出来。这个过程可以反复进行，直到图像中不存在虚假目标为止。 这种方法的优势在于，它不仅能有效区分真实的和虚假的目标，还能在不断融合和过滤的过程中逐步提升真实目标的检测概率，尤其是在存在大量干扰的情况下。这种方法对于提高MIMO雷达系统的抗干扰能力和目标识别准确性具有重要意义。 这篇研究论文提供了一个创新的解决方案，利用数据融合技术和陷波滤波策略来增强MIMO雷达系统的抗欺骗干扰能力，这对于现代雷达系统的设计和优化具有重要理论与实践价值。