医疗知识图谱问答系统：Django+Neo4j源码数据库

资源摘要信息:"本项目是一个基于 Django 和 Neo4j 的医疗知识图谱问答系统。Django 是一个高级的 Python Web 框架，它鼓励快速开发和干净、实用的设计。Neo4j 是一个高性能的NoSQL图形数据库，它将数据存储为节点之间的关系，而不是传统的表格形式。这种图形数据库的特性使得 Neo4j 非常适合用来存储和查询医疗知识图谱。 知识图谱是一种语义网络，用于表示现实世界实体之间的复杂关系。在医疗领域，知识图谱可以用来存储和管理疾病、症状、治疗方法、药物和医疗人员等信息，并通过图谱的关联查询提供决策支持。本问答系统的知识图谱使用 Neo4j 进行存储和管理，通过 Django 构建的 Web 应用程序提供用户界面，使用户可以通过自然语言交互的方式，对医疗知识图谱进行查询。 本项目的特点是系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷。它为开发者提供了一个易于理解的源码，含有详细的代码注释，即使是新手也能够通过阅读代码注释来理解系统的工作原理。这种特性使得本项目非常适合用作毕业设计、期末大作业、课程设计等学术用途。 源码中可能包含后端的 Django 项目结构，包括 models.py 文件中的模型定义，views.py 文件中的视图逻辑，以及 urls.py 文件中的路由配置。数据库部分则可能是 Neo4j 数据库的备份文件或数据库文件夹，其中包含了构建知识图谱所需的数据和关系。用户可以通过 Django 应用的界面输入问题，系统会将自然语言问题转化为图数据库查询，返回与问题相关的知识图谱信息。 项目的部署和使用相对简单。用户需要先安装 Django 和 Neo4j 环境，然后下载本项目的源代码和数据库文件。通过简单的配置和初始化步骤，即可完成项目的本地部署。之后，用户可以通过 Web 浏览器访问系统，开始使用问答功能。 本项目可以为学习 Django 框架、Web 开发、数据库设计和知识图谱查询技术的开发者提供实践机会。同时，对于医疗领域的研究人员和学生来说，它也是一个有价值的工具，可以用来探索和利用医疗知识图谱中的信息。" 【补充说明】: 由于实际的源码和数据库文件列表未提供，以上知识点的描述主要基于标题和描述中提到的项目特性，而非对实际文件内容的分析。实际部署和使用过程中，用户需要根据项目提供的文档进行详细配置。