"这篇论文探讨了在B2B电子商务中,多物品多属性逆向拍卖模式的应用,旨在弥补单一价格属性逆向拍卖的不足。它引入了多属性效用理论,将拍卖机制从单一物品扩展至多物品采购,使得采购商可以同时购买多种商品。在该机制下,采购商依据评分函数评估供应商的投标,选择得分最低的供应商作为中标者。供应商则需在降低投标得分和最大化自身效用之间寻找平衡。关键词包括多属性、逆向拍卖和投标策略。文中还提到了其他学者在此领域的研究,并指出现有模型的缺陷,提出了一种新的、更符合实际需求的拍卖改进模型。" 本文主要围绕多物品多属性逆向拍卖模式展开,这是一种在电子商务环境中逐渐普及的采购方式。传统单一价格属性的逆向拍卖忽略了非价格因素的影响,限制了其在实践中的应用。因此,作者采用了多属性效用理论,创建了一个新的拍卖机制,允许采购商在一次拍卖中购买多种具有不同属性的物品。在这个机制中,评分函数是核心,它用于评估供应商的投标,而供应商不仅要努力降低其投标在评分函数中的得分,还要寻求最大化自身的经济效益。 逆向拍卖中,供应商的投标策略变得更为复杂。他们需要在确保投标得分低以增加中标机会的同时,考虑如何优化自身的效用。这种平衡策略要求供应商对市场、成本和需求有深入理解。而采购商的决策策略也相应地变得更复杂,他们需要设计出能公正、全面评价所有投标的评分函数,以找到最佳的供应商组合。 论文引用了前人的研究工作,如Bichler等人对多属性拍卖中标问题和订单结构化的探讨,谢安石等使用模糊粗糙集解决赢者确定问题,以及David对多属性拍卖的系统研究。这些研究为本文提供了理论基础。孙亚辉和冯玉强则指出现有模型的不足,这促使作者提出了一种改进的拍卖模型,更适应实际的商业环境。 这篇论文贡献了一种新的多物品多属性逆向拍卖模型,它不仅考虑了多种商品和多种属性,还考虑了单个物品订单不可分的情况,对于理解和优化电子采购过程有着重要的理论和实践价值。
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