多物品多属性逆向拍卖机制研究

"这篇论文探讨了在B2B电子商务中，多物品多属性逆向拍卖模式的应用，旨在弥补单一价格属性逆向拍卖的不足。它引入了多属性效用理论，将拍卖机制从单一物品扩展至多物品采购，使得采购商可以同时购买多种商品。在该机制下，采购商依据评分函数评估供应商的投标，选择得分最低的供应商作为中标者。供应商则需在降低投标得分和最大化自身效用之间寻找平衡。关键词包括多属性、逆向拍卖和投标策略。文中还提到了其他学者在此领域的研究，并指出现有模型的缺陷，提出了一种新的、更符合实际需求的拍卖改进模型。" 本文主要围绕多物品多属性逆向拍卖模式展开，这是一种在电子商务环境中逐渐普及的采购方式。传统单一价格属性的逆向拍卖忽略了非价格因素的影响，限制了其在实践中的应用。因此，作者采用了多属性效用理论，创建了一个新的拍卖机制，允许采购商在一次拍卖中购买多种具有不同属性的物品。在这个机制中，评分函数是核心，它用于评估供应商的投标，而供应商不仅要努力降低其投标在评分函数中的得分，还要寻求最大化自身的经济效益。 逆向拍卖中，供应商的投标策略变得更为复杂。他们需要在确保投标得分低以增加中标机会的同时，考虑如何优化自身的效用。这种平衡策略要求供应商对市场、成本和需求有深入理解。而采购商的决策策略也相应地变得更复杂，他们需要设计出能公正、全面评价所有投标的评分函数，以找到最佳的供应商组合。 论文引用了前人的研究工作，如Bichler等人对多属性拍卖中标问题和订单结构化的探讨，谢安石等使用模糊粗糙集解决赢者确定问题，以及David对多属性拍卖的系统研究。这些研究为本文提供了理论基础。孙亚辉和冯玉强则指出现有模型的不足，这促使作者提出了一种改进的拍卖模型，更适应实际的商业环境。 这篇论文贡献了一种新的多物品多属性逆向拍卖模型，它不仅考虑了多种商品和多种属性，还考虑了单个物品订单不可分的情况，对于理解和优化电子采购过程有着重要的理论和实践价值。