电流检测法：机车牵引电机小齿轮松弛故障诊断实证研究

该研究论文聚焦于"基于电流检测法的机车牵引电机小齿轮松弛故障诊断"这一主题。机车牵引电机中的小齿轮与电枢轴的紧密配合对于电机性能和运行安全性至关重要。然而，由于工作条件和磨损，小齿轮可能发生松驰，这可能会导致严重的机械问题。论文首先探讨了小齿轮松驰故障的成因，并强调了电流检测在识别这种故障中的关键作用。电流检测法利用电机运行时的电流变化作为判断小齿轮松驰的信号源，因为它能够反映出齿轮与齿圈之间的接触状态。 作者通过MATLAB软件设计并实施了一个小齿轮松驰故障诊断系统，这个系统能够实时监测和分析电机电流数据，从而识别出潜在的松驰迹象。研究中还提及了模糊故障树分析技术的应用，这是一种在不确定性和模糊性环境下进行故障诊断的有效工具。通过模糊故障树分析，研究人员确定了不同底事件（如小齿轮磨损、润滑不足等）对顶事件（即小齿轮松驰故障）的影响概率，这些概率范围在0.6669%到4.114%之间，体现了故障概率的模糊性特征。 论文还引用了多篇相关研究文献，如故障诊断与容错控制、基于声发射法的掘进机故障诊断、模糊故障树在直升机起落架液压系统故障诊断中的应用等，这些都支持了电流检测法在机车牵引电机故障诊断中的有效性。此外，作者贾纳·托留汗提到了自己的专业背景和研究方向，以及该研究成果的接收日期和数据处理部分，展示了数据归一化处理的结果。 总结来说，这篇研究深入探讨了电流检测法在机车牵引电机小齿轮松驰故障诊断中的实用性，结合了模糊故障树分析，提高了故障诊断的准确性，并为提升机车牵引电机系统的可靠性和维护提供了科学依据。这一成果表明，这种方法在未来的液压系统故障诊断中具有广阔的前景。