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内存数据库实验:Oracle与TimesTen性能对比
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更新于2024-06-30
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"4_1851231_王立友_实验方案设计文档1" 该实验方案设计文档主要探讨了内存数据库在民宿预定平台"归宿"中的应用及其性能对比,旨在优化数据库选择和查询效率。实验由王立友、周涵嵩、安江涛、高天宸和香宁雨共同完成,由袁时金教授指导,隶属于同济大学软件工程学院。 实验一:数据库方案对比实验 实验目的是比较Oracle和TimesTen两种数据库在处理不同数据量时的性能差异。TimesTen是内存数据库,所有数据都存储在内存中,而Oracle则涉及内存和辅助存储的交互。通过在千万级数据表(Order)和万级数据表(Customer)上执行基础查询操作,比如计算订单数量(`select count(*) from Order`)和用户数量(`select count(*) from Customer`),记录并比较两数据库的查询速度。实验结果被整理成实验记录表格(Tab.1.1 和 Tab.1.2),以便分析性能差异。 实验二:查询优化实验 这个实验关注如何通过SQL语句级别的优化来提升查询效率,尤其是针对民宿预定平台上的主要查询业务。考虑到系统中卖家和买家用户的大量查询需求,实验旨在通过优化查询设计来提高并发处理能力。虽然具体优化策略和实验结果未在此处详述,但可以推断,实验团队会针对房东订单数据查询等关键场景进行SQL查询语句的重构和性能测试,以提升用户体验。 综合来看,这份文档提供了关于如何在实际业务环境中选择和优化数据库的实例,特别是在处理大规模数据时的决策依据。实验不仅涉及技术层面的数据库性能比较,还涵盖了用户需求和系统并发性的考量,这对于理解和改进数据库系统性能具有重要参考价值。
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实验一 数据库方案对比实验
1
在不同数据量时,对于不同数据库的选择可能影响数据库查询的速度以及数据库的性能。因此可
以对不同数据库进行其性能对比实验。
1.1
实验目的
对于TimesTen而言,所有的数据都会被加载到内存中,而对于Oracle而言,数据的处理可能是先
从辅存读入内存再进行处理。在小数据量和大数据量不同时,TimesTen和Oracle的表现可能不同。所
以我们对TimesTen和Oracle分别进行查询操作,分析二者在相同数据量时性能的差异。在归宿中存在
大量对数据的查询业务,而首要任务是对数据库进行选择。我们将对比Oracle和TimesTen在千万级表
和万级表之间的查询速度来进行对数据库的选择。
1.2
实验方案
1.2.1 订单信息查询
数据表:Order
Order表为本项目中千万级数据表,我们通过查询所有订单的数量来进行Oracle和TimesTen在千
万级数据表上性能的比较。
查询SQL语句如下:
select count(*)
from order;
实现结果:
数据库
查询时间
ORACLE
TIMESTEN
Tab. 1.1:
数据库对比查询实验实验记录表格
1.2.2 用户信息查询
数据表:Customer
Customer表为本项目中万级数据表,我们通过查询所有订单的数量来进行Oracle和
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TimesTen在万级数据表上性能的比较。
查询SQL语句如下:
select count(*)
from customer;
实现结果如下:
数据库
查询时间
ORACLE
TIMESTEN
Tab. 1.2:
数据库对比查询实验记录表格
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