美图大数据平台:驱动业务增长的架构实践
148 浏览量
更新于2024-08-28
收藏 893KB PDF 举报
"美图大数据平台架构实践"
美图大数据平台的构建主要源于其众多业务线对数据的深度依赖,如美拍、美图秀秀、美颜相机等应用,涉及个性化推荐、搜索、报表分析、反作弊和广告等多个领域。随着每月5亿活跃用户生成的近200亿条行为数据,以及千量级集群和PB级历史数据量的积累,建立高效、灵活的大数据平台成为必然。
该平台的架构主要包括以下几个核心部分:
1. 数据收集:美图采用Arachnia作为服务端日志系统,它提供客户端SDK集成,负责收集各种应用程序产生的数据。此外,DataX用于数据集成,而Mor爬虫平台则支持定制化的公共网络数据抓取任务。
2. 数据存储:根据业务需求,美图选择了多种存储解决方案,如HDFS(用于大规模文件存储)、MongoDB(适用于结构化和半结构化数据)、Hbase(实时键值存储)以及ES(用于搜索和分析)。
3. 数据计算:离线处理主要依赖Hive和MapReduce,实时流计算则采用了Storm和Flink,另外,美图还自主研发了名为Naix的Bitmap系统,以优化特定场景下的数据处理效率。
4. 数据开发:构建的数据工坊提供了数据开发环境,数据总线用于数据分发,而任务调度平台确保了整个流程的自动化执行。
5. 数据可视化与应用:美图打造了一系列数据应用平台,包括A/B测试平台、渠道推广追踪工具、DataFace数据可视化平台和用户画像系统等,以满足不同业务需求。
6. 基础服务:这些组件依赖于一些基础服务,例如地理位置服务,这些服务为各个组件提供关键的支持。
通过这样的架构,美图能够有效地处理海量数据,提供精准的业务洞察,驱动产品优化和业务增长。数据平台的构建不仅提升了数据分析的效率,也强化了公司的决策支持能力,使得数据驱动的决策成为可能,从而在竞争激烈的市场环境中保持优势。
2021-10-28 上传
点击了解资源详情
2021-07-09 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2024-10-30 上传
weixin_38554186
- 粉丝: 0
- 资源: 955
最新资源
- 新代数控API接口实现CNC数据采集技术解析
- Java版Window任务管理器的设计与实现
- 响应式网页模板及前端源码合集:HTML、CSS、JS与H5
- 可爱贪吃蛇动画特效的Canvas实现教程
- 微信小程序婚礼邀请函教程
- SOCR UCLA WebGis修改:整合世界银行数据
- BUPT计网课程设计:实现具有中继转发功能的DNS服务器
- C# Winform记事本工具开发教程与功能介绍
- 移动端自适应H5网页模板与前端源码包
- Logadm日志管理工具:创建与删除日志条目的详细指南
- 双日记微信小程序开源项目-百度地图集成
- ThreeJS天空盒素材集锦 35+ 优质效果
- 百度地图Java源码深度解析:GoogleDapper中文翻译与应用
- Linux系统调查工具:BashScripts脚本集合
- Kubernetes v1.20 完整二进制安装指南与脚本
- 百度地图开发java源码-KSYMediaPlayerKit_Android库更新与使用说明