动态交通信息驱动的电动汽车荷电状态精准估算方法

本文主要探讨了"基于动态交通信息的电动汽车荷电状态(STATE OF CHARGE, SOC)估算研究"这一主题。作者团队由刘文婷、姚恩建、杨扬和宋媛媛组成，其中刘文婷是硕士研究生，主要研究方向为交通运输规划与管理，而姚恩建教授则是研究团队的负责人，他们共同在高等学校的博士学科点专项科研基金项目（No.20130009110002）的支持下进行了这项工作。 文章的核心内容首先聚焦于电动汽车的机动车比功率（Vehicle Specific Power, VSP）与能耗之间的关系，通过台架试验数据的分析，发现VSP对电动汽车的能耗有显著影响。作者们引入了易于获取的平均速度这一交通状态参数，通过对不同平均速度下的VSP分布的研究，探究了平均速度与电能消耗之间的关联，这对于理解车辆在实际交通环境中的能耗特性至关重要。 接着，作者们借鉴了已有研究成果中的开路电压与SOC的关联模型，对实验中采集到的电池端电压数据进行拟合，以此建立端电压与电池SOC之间的关系模型。这种模型的构建有助于深入理解电池能耗随SOC变化的规律，从而准确估算出在特定SOC条件下的电池能量，为电动汽车的能源管理和性能优化提供科学依据。 接下来，文章的关键部分提出了基于动态交通信息的电动汽车荷电状态估算算法。这涉及到实时路网数据的处理，包括交通流量、车速等，这些数据对于预测电动汽车在行驶过程中的能量消耗和SOC变化具有重要作用。通过这种方法，研究人员能够在驾驶员进行充电需求判断、选择充电站及规划出行路径时，提供准确的SOC估计，从而促进电动汽车的广泛应用和推广。 最后，作者们以北京市的实际路网为例，对不同起点SOC下的电动汽车在行驶过程中到达终点时的SOC进行了实际估算，验证了提出的算法的有效性和实用性。这项研究对于提升电动汽车的用户体验、优化能源分配和提高交通效率都具有重要的理论和实践价值。 这篇文章探讨了动态交通信息如何与电动汽车荷电状态估算相结合，为电动汽车的智能化管理和决策支持提供了新的方法论和技术支持。