2009年DSP驱动的ADPCM语音编解码器实现与验证

本文档深入探讨了2009年11月发表在《内蒙古大学学报(自然科学版)》的一篇论文，题目为"基于DSP的ADPCM语音编解码器设计"。作者任学利、赵艳萍和戚桂美来自内蒙古大学电子信息工程学院电子工程系，他们详细介绍了ADPCM（自适应差分脉冲编码调制）的原理，这是一种在语音压缩编码中应用广泛且复杂度较低的技术。 ADPCM编码器的核心结构包括输入输出单元、自适应量化器和自适应预测器。编码过程首先通过将输入信号与预测信号相减得到差值信号，然后使用自适应量化器对这个差值信号进行编码，生成4比特的ADPCM码。同时，编码后的信息被发送到解码器，并利用已知的预测信号进行局部解码，得到量化后的差值信号。预测器则采用二阶极点和六阶零点的线性预测模型，根据先前的信号值预测下一个时隙的输入，从而实现对不同统计特性和幅度信号的适应。 文章还强调了使用高速、可编程的DSP（数字信号处理器）在语音编码中的优势，它能有效地满足语音信号实时处理的需求。通过在CCS集成开发环境和DSP实验箱上进行仿真验证，作者验证了所设计的ADPCM编解码器能够在保证语音质量的前提下实现一定程度的数据压缩，这对于通信业务来说是非常有价值的，因为它可以减少数据流量，提高通信效率。 论文的关键字包括ADPCM、自适应量化、自适应预测和DSP，反映了研究的核心技术和应用领域。中图分类号TN912.31和文献标识码A表明这是一篇自然科学领域的学术论文，适合在相关领域的学术交流和研究中参考。总体而言，这篇论文为理解和实现ADPCM语音编解码器提供了实用的理论和技术支持，对于数字化音频处理和通信技术的发展具有重要意义。