Airflow教程:入门到工作流程创建
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更新于2024-11-04
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资源摘要信息:"airflow-tutorial:气流基础教程"
本教程主要介绍了Apache Airflow的基本知识,包括它的安装、配置以及如何创建工作流程。Airflow是一个用于编程、调度和监控工作流的平台。它允许用户编写DAG(有向无环图)来定义任务之间的依赖关系。Airflow的Web UI为用户提供了一个直观的方式来管理和监控他们的任务。
在本教程中,首先介绍的是Airflow的设置。如果Airflow已经安装并运行,那么你可以跳过此部分。在这个部分中,你需要确保你可以运行Airflow命令,知道将DAG放到哪里,并可以访问Web UI。
接下来,教程详细介绍了如何通过pip安装Airflow。你可以使用pip install apache-airflow命令来安装Airflow。你可以在Python的虚拟环境中安装,也可以在默认的Python环境中安装。此外,教程还提供了一个如何使用conda虚拟环境的示例,这是一个由environment.yml文件定义的环境。
在Airflow中,所有的任务都是通过DAG来定义的,DAG定义了任务的执行顺序和依赖关系。在创建DAG时,你需要定义任务的执行逻辑,包括任务的开始时间、结束时间、依赖关系等。在DAG中,你可以定义各种类型的运算符,例如bash运算符、python运算符等,这些运算符定义了具体要执行的任务。
Airflow的Web UI是一个非常重要的组件,它提供了一个可视化的界面来管理DAG。你可以通过Web UI来查看任务的状态,启动或停止任务,查看任务的详细信息等。Web UI使得Airflow的使用更加方便和直观。
总的来说,这个教程为我们提供了一个全面的指南,让我们可以快速开始使用Airflow。通过这个教程,我们可以了解到如何安装和配置Airflow,如何创建和管理DAG,以及如何使用Web UI来监控和管理任务。这对于任何希望开始使用Airflow的人来说,都是一个宝贵的资源。
2021-01-31 上传
2021-05-03 上传
2021-05-03 上传
2024-06-21 上传
2023-12-12 上传
2023-05-04 上传
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2023-10-26 上传
2023-05-31 上传
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