阿里云Dataphin数据开发2020版:智能构建与法律声明要点

0 下载量 42 浏览量 更新于2024-06-14 收藏 4.83MB PDF 举报
阿里云的智能数据构建与管理平台Dataphin是一款专注于数据开发的专业工具,旨在帮助企业高效地管理和构建数据资产。该文档,版本日期为2020年6月18日,提供了关于Dataphin的数据开发相关功能和最佳实践,以及重要的法律声明部分。 在法律声明中,用户被明确告知需通过阿里云官方渠道获取文档,且只能用于合法合规的业务活动,确保文档内容的保密性。未经授权,不得摘录、翻译或传播文档内容,尤其是对于任何商业用途。文档可能会随着产品版本的更新而变化,用户应定期检查并下载最新版本以获取最新的指导信息。 文档作为参考指南,阿里云并不对其准确性、完整性或适用性做出任何明示或暗示的保证,用户在使用过程中产生的任何问题或损失,阿里云不承担法律责任。除非是由于阿里云的故意或重大过失造成。 值得注意的是,阿里云的所有内容,包括架构设计、商标、专利、版权等知识产权,均受到保护。未经阿里云的明确书面许可,不得擅自使用、修改或发布与阿里云品牌、产品和服务相关的任何材料,无论是出于营销、广告还是其他目的。 阿里云的Dataphin数据开发文档为用户提供了一套系统的数据处理流程和规范,同时也强调了用户在使用过程中应有的责任和尊重知识产权的原则。对于企业来说,理解和遵守这些规定是有效利用Dataphin进行数据开发和管理的关键。
2022-12-24 上传
在 HDFS 中,NameNode 的主要功能是什么? 1 我们把目录结构及文件分块位置信息叫做元数据。Namenode 负责 维护整个 hdfs 文件系统的目录树结构,以及每一个文件所对应的 block 块信息(block 的 id,及所在的 datanode 服务器) 。 2 Namenode 节点负责确定指定的文件块到具体的 Datanode 结点的 映射关系。在客户端与数据节点之间共享数据 3 管理 Datanode 结点的状态报告, 包括 Datanode 结点的健康状态报 告和其所在结点上数据块状态报告,以便能够及时处理失效的数据结 点。 NameNode 与 SecondaryNameNode 的区别与联系? 1. NameNode 负责管理整个文件系统的元数据, 以及每一个路径 (文 件)所对应的数据块信息。2.SecondaryNameNode 主要用于定 期 合 并 命 名 空 间 镜 像 和 命 名 空 间 镜 像 的 编 辑 日 志 。 1.SecondaryNameNode 中保存了一份和 namenode 一致的镜 像文件(fsimage)和编辑日志(edits) 。2.在主 namenode 发生 故障时(假设没有及时备份数据) ,可以从 SecondaryNameNode HDFS 读数据流程? 1. 跟 namenode 通信查询元数据,找到文件块所在的 datanode 服务 器 2.挑选一台 datanode(就近原则,然后随机)服务器,请求建立 socket 流 3.datanode 开始发送数据(从磁盘里面读取数据放入流, 以 packet 为单位来做校验)4.客户端以 packet 为单位接收,先在 本地缓存,然后写入目标文 Hadoop 集群中 Hadoop 需要启动哪些进程, 它们的作用分别是什么? 1.NameNode 它是 hadoop 中的主服务器,管理文件系统名称空间和 对 集 群 中 存 储 的 文 件 的 访 问 , 保 存 有 metadate 。 2.SecondaryNameNode 它不是 namenode 的冗余守护进程,而是 提供周期检查点和清理任务。 帮助 NN 合并 editslog, 减少 NN 启动时 间。3.DataNode 它负责管理连接到节点的存储(一个集群中可以有 多个节点) 。每个存储数据的节点运行一个 datanode 守护进程。 4.ResourceManager(JobTracker) JobTracker 负责调度 DataNode 上的工作。每个 DataNode 有一个 TaskTracker,它们执行实际工作。5.NodeManager(TaskTracker) 执行任务 6.DFSZKFailoverController 高可用时它负责监控 NN 的状 态,并及时的把状态信息写入 ZK。它通过一个独立线程 周期性的调用 NN 上的一个特定接口来获取 NN 的健康状态。FC 也有 选择谁作为 ActiveNN 的权利,因为最多只有两个节点,目前选择策略 还比较简单(先到先得,轮换)7.JournalNode 高可用情况下存放 namenode 的 editlog 文件. 在 CentOS 环境下,按照伪分布方式安装和配置 Hadoop 平台的主要 过程。 1. hadoop 安装包下载 2、hadoop 安装包解压 3、hadoop 伪分布式 环境搭建环境搭建步骤如下:1、将 hadoop 安装目录添加到系统环 境变量(~/.bash_profile)2、配置 hadoop 环境的配置文件 hadoop-env.sh3、配置 hadoop 核心文件 core-site.xml4、配置 HDFS 文件 hafs-site.xml Mapreduce 中,Partitioner 操作的作用? MapReduce 提供 Partitioner 接口,它的作用就是根据 key 或 value 及 reduce 的数量 来决定当前的这对输出数据最终应该交由哪个 reduce task 处理。默认 对 key hash 后再以 reduce task 数量取模。默认的取模方式只是为了 平均 reduce 的处理能力, 如果用户自己对 Partitioner 有需求, 可以订 制并设置到 job 上。 HDFS 中的写数据流程。 (1) Client 向 NameNode 发起文件写入的请求。 (2) NameNode 根 据文件大小和文件块配置情况,返回给 Client 它所管理部分 DataNode 的信息。 (3) Client 将文件划分为多个 Block,根据 DataNode 的地址信息,按顺序写入到每一个 DataNode