MATLAB实现沃尔什码与小波重建快速算法

资源摘要信息:"沃尔什码matlab代码-连续沃尔什采样与小波重建" 标题中提到的"沃尔什码matlab代码"指的是使用MATLAB编写的一套算法，用于实现连续沃尔什采样和一维、二维正交小波重建。这种算法的核心是一种特殊类型的快速变换，它能够在沃尔什采样基和小波重建基之间快速转换数据。这种技术在信号处理、图像处理和其他数据转换领域中有着广泛的应用。 描述中指出，这套代码与V. Antun的论文“使用快速变换从二进制样本中恢复小波系数”紧密相关，论文中详细讨论了这种算法的理论基础和实现方法。代码能够处理NxM大小的矩阵，其中N和M可以是无限变化的，适用于处理各种大小的数据集。 代码的依赖项包括用于大规模稀疏重建的求解器、MATLAB内置的fwht函数（快速沃尔什-哈达玛变换）、以及一个专门的小波函数库，用于支持边界小波变换。此外，代码库中还包括了一个名为new_interface的分支，用于处理二维采样模式之一。 为了方便用户使用这套代码，作者提供了examples文件夹，其中包含了多个示例脚本。这些示例脚本能够生成与论文中图表相同的结果，但前提是必须设置好用于绘图的所有默认参数。这些默认参数可以通过运行脚本etc/cww_set_detaults.m来配置，并且会生成一个名为var/cww_defaults.mat的文件，所有示例脚本都会读取这个文件。 在开始使用这套代码之前，用户需要安装上述依赖项，并且将特定的文件夹添加到MATLAB的路径中。这样可以确保MATLAB在执行脚本时能够找到所有必要的函数和模块。 【标签】:"系统开源" 表明这套代码是公开发布的，用户可以免费获取和使用，同时也可能意味着用户可以根据自己的需要修改和分发代码，但具体条款应参照代码所附的开源许可协议。 压缩包子文件的文件名称列表中的"cww-master"表明这是一个代码库的主分支，用户可以通过解压这个文件来获取完整的源代码和所有相关资源。这通常意味着包含了多个文件夹和文件，包括源代码、文档、示例数据以及可能的配置文件。 综合来看，这套沃尔什码matlab代码是研究和应用沃尔什变换以及小波变换进行信号或图像处理的有力工具。其开源性质使得它在学术界和工程领域都具有较高的实用价值，并且有望得到更广泛的应用和持续的改进。