使用SAS DATA STEP创建数据集详解

"SAS系统讲义-建立SAS系统的数据集 (DATA STEP).doc" SAS系统中的DATA STEP是创建和处理数据集的核心方法，它允许用户通过编程方式灵活地处理和转换数据。DATA STEP主要由三个关键步骤组成： 1. **启动数据步并定义数据集**：使用`DATA`语句开始数据步，并指定即将创建的数据集的名称。例如，`Data 所要创建的数据集名;`。 2. **确定外部文件输入源**：通过`INFILE`语句指定要读取的外部文件。可以设置`FIRSTOBS`和`OBS`选项来指定开始读取的行和结束行。例如，`Infile '读取的外部文件名' FIRSTOBS=开始读入的行 OBS=结束行;`。 3. **描述数据输入**：使用`INPUT`语句定义如何从外部文件中读取变量。每个变量的读入模式可以指定，例如`Input 变量1 读入模式 变量2 读入模式 ……;`。 在执行DATA STEP时，SAS会进行以下操作： - 创建一个程序数据向量（PDV），它根据`INPUT`语句中的变量和读入模式存储数据。 - 使用输入缓冲区读取外部文件的记录。 - 使用PDV存储当前观测的数据。 - 管理文件记录指针、程序指针和数据集观测指针。 在`INPUT`语句中，有四种读入模式： - **Column模式**：适用于数据在特定列中，且数据为标准字符或数字。例如，如果数据在固定的列位置，可以直接指定列号，如`input name $1-8 sex $1-2 bdate 1-8 ...;`。 - **Formatted模式**：允许使用格式化读取，即根据已定义的格式来解析数据。这种模式适用于数值数据，可以处理带有特定小数位数或单位的数据。 - **List模式**：也称为自由格式，SAS会自动识别变量的边界，适合数据不是严格固定宽度的情况。 - **Named模式**：使用变量名来标识数据的位置，而不是列号。 这三种模式中，Column模式和Formatted模式在处理结构化的固定宽度文件时非常有用，而List模式则更适用于自由格式的数据。了解并熟练运用这些模式，可以帮助用户高效地处理各种复杂的数据输入需求。 通过以上内容，我们可以看出SAS DATA STEP的强大之处在于其灵活性和可编程性，使得用户能够处理各种复杂的数据转换和分析任务。在实际应用中，还可以结合条件语句、循环和其他控制流语句，实现更高级的数据处理逻辑。