Java Web多媒体搜索引擎实现实现与翻译

随着互联网的普及和宽带连接的日益广泛，数字多媒体内容呈现出爆炸式增长。原有的网络搜索引擎主要依赖文本描述，无法满足对多媒体信息高效精准搜索的需求，导致在处理多媒体内容时搜索质量较低，这成为互联网用户尚未得到充分利用的服务领域。针对这一问题，本文关注的是开发一种基于Java编程语言的个性化、Web为基础的多媒体搜索引擎，旨在提高搜索效率和结果质量。 本文的作者闫雪娇，来自计算机与遥感信息技术学院软件工程专业B13533班，由李瑛副教授指导。他们的研究课题是"Implementation issues of a Java-based Multimedia Search Engine over the web"，由希腊的Dimitris E. Charilas和Ourania I. Markaki在National Technical University of Athens的电气与计算机工程系完成。原文探讨了在海量多媒体内容背景下，如何利用Java技术构建一个能满足用户需求的多媒体搜索引擎。 研究的核心内容包括个性化搜索功能的实现，即根据用户兴趣和行为进行内容推荐；基于内容的检索技术，以提升对图像、音频等非文本信息的理解和匹配；多媒体爬虫的设计，用于抓取和处理网络上的多媒体数据；元数据的应用，帮助搜索引擎理解信息的结构和上下文；以及图像直方图分析，通过对图像特征的提取来提高搜索精度。此外，文章还涵盖了层次化呈现的技术，以便用户能够更直观地理解和浏览搜索结果。 文章的开头部分强调了网络信息量的爆炸性增长和用户对高质量搜索体验的期待，指出传统的关键字匹配搜索引擎在处理多媒体信息时的局限性。因此，本文的目标是通过结合现有搜索引擎的优势和创新特性，设计出一个既能快速响应又能提供更好搜索效果的多媒体搜索引擎，从而填补这一领域的空白。 本文不仅提供了关于Java多媒体搜索引擎实施的关键技术和算法，还探讨了其在解决网络信息检索中复杂性和用户需求方面的潜力，对于理解并改进现代互联网搜索体验具有重要的实践价值。