阿里云时空数据库Ganos：PostgreSQL的时空引擎

“藏经阁-PostgresChina2018_肖斐_PostgreSQL数据库时空引擎Ganos.pdf”主要探讨了阿里云在2018年PostgreSQL中国技术大会上提出的一种时空数据库解决方案——Ganos。Ganos是针对时空大数据管理和分析而设计的数据库引擎，旨在应对日益增长的时空数据处理需求。 在时空大数据时代，大约80%的信息都与空间信息相关，包括三维城市建模、对地观测传感网络数据以及轨迹数据等。这些时空数据成为了整合各种类型数据的基础。传统的空间数据库如Oracle Spatial、MySQL Spatial Extensions、SQL Server Spatial Data和PostGIS（基于PostgreSQL）都在不同的场景下提供了空间数据支持。 阿里云提出的时空数据库解决方案Ganos，分为SQL版和NoSQL版。SQL版的PGGanos基于PostgreSQL，适用于管理TB到100TB级别的时空数据，支持在线时空多模事务型分析，可存储矢量、栅格、点云、轨迹等多种模型，并且全面兼容并扩展了PostGIS的功能，包括性能提升和模型增强。它还支持平面几何、球面几何、栅格、时空轨迹、点云和拓扑网络等多种模型，并遵循OpenGIS标准，在数据库内核层面进行设计开发。 NoSQL版的HBaseGanos则依托于Ali-HBase，面向PB到EB级别的大数据处理，专注于在线时空全量大数据分析，同样支持矢量和轨迹模型的存储。 Ganos的特性不仅涵盖了PostGIS的功能，还加入了性能增强，例如云上GPU加速，使得大数据处理更高效。同时，Ganos与阿里云的对象存储服务OSS集成，实现了一体化解决方案。此外，它还采用了Extension机制，允许用户根据需要扩展其功能。 Ganos是阿里云为应对大规模时空数据挑战而推出的创新数据库引擎，它在PostgreSQL的基础上进行了深度优化，提供了丰富的时空数据模型支持，同时利用云计算技术提升处理效率，为时空大数据的存储、管理和分析提供了一个全面的平台。