开源Delphi人脸识别技术:加载保存与IP摄像头连接
需积分: 49 101 浏览量
更新于2024-11-21
1
收藏 68.8MB ZIP 举报
资源摘要信息:"Delphi Face Recognizer:德尔福人脸识别器-开源"
知识点一:Delphi Face Recognizer
Delphi Face Recognizer是一种利用Delphi语言开发的人脸识别软件,其特点是从SQLite数据库中加载和保存人脸图像。它提供了从ListBox Bitmap中加载人脸图像的功能,以及将识别结果保存到SQLite数据库中的功能。这种人脸识别技术通常涉及到图像处理和模式识别等领域。
知识点二:Delphi开源项目
Delphi Face Recognizer是一个开源项目,用户可以通过邮件(***)或者通过捐赠(184美元)的方式获得项目的完整源代码。这种方式可以使得用户对软件的运行机制有更深入的了解,并根据自身的需求进行修改和优化。
知识点三:新增功能
Delphi Face Recognizer在新版本中新增了两个功能,分别是:IP摄像机RTSP连接和Real RTSP url链接测试,Real MJPEG url链接测试。这两个功能的增加使得Delphi Face Recognizer可以更好的与IP摄像机进行交互,提高了人脸识别的效率和准确性。
知识点四:错误修复
在Delphi Face Recognizer的某个版本中,对视频文件中捕捉到的人脸进行识别的错误被修复。具体的修复时间是2019年4月8日下午12点24分。这次错误的修复使得软件的运行更加稳定,提高了人脸识别的准确率。
知识点五:高级人脸识别功能
Delphi Face Recognizer还提供了高级的人脸识别功能,即HARDCORE Face Recognition,用户可以通过支付384美元获得这个功能。这个功能可以支持多个人脸同时识别,大大提高了人脸识别的效率。
知识点六:C++Builder版本
Delphi Face Recognizer还有一个C++Builder版本,用户可以通过访问***获取。这个版本可能对C++语言的支持更好,更适合使用C++开发环境的用户。
知识点七:OpenCV
Delphi Face Recognizer的高级人脸识别功能(HARDCORE Face Recognition)是基于OpenCV开发的,OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。这个库为Delphi Face Recognizer提供了强大的人脸识别算法支持。
知识点八:源码获取
用户可以通过邮件(***)或者通过捐赠(184美元)的方式获得Delphi Face Recognizer的完整源代码。这种方式可以使得用户对软件的运行机制有更深入的了解,并根据自身的需求进行修改和优化。
知识点九:文件名称列表
文件名称列表包括:my_Delphi_FR、Faces_Test、PublicCODE、Video_Test。这些文件可能包含了Delphi Face Recognizer的主要功能模块,用户可以通过分析这些文件来了解软件的运行机制。
知识点十:开源软件
Delphi Face Recognizer是一个开源软件,开源软件的优势在于源代码公开,可以让用户自由修改和分发,也使得软件更加透明,安全性更高。同时,开源软件通常有更多的开发者参与,可以更快的发现和修复bug,使得软件更加稳定。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2021-05-29 上传
2021-05-19 上传
2021-07-14 上传
2021-05-30 上传
2021-05-26 上传
2021-06-04 上传
王萌昊
- 粉丝: 27
- 资源: 4578
最新资源
- JavaScript实现的高效pomodoro时钟教程
- CMake 3.25.3版本发布:程序员必备构建工具
- 直流无刷电机控制技术项目源码集合
- Ak Kamal电子安全客户端加载器-CRX插件介绍
- 揭露流氓软件:月息背后的秘密
- 京东自动抢购茅台脚本指南:如何设置eid与fp参数
- 动态格式化Matlab轴刻度标签 - ticklabelformat实用教程
- DSTUHack2021后端接口与Go语言实现解析
- CMake 3.25.2版本Linux软件包发布
- Node.js网络数据抓取技术深入解析
- QRSorteios-crx扩展:优化税务文件扫描流程
- 掌握JavaScript中的算法技巧
- Rails+React打造MF员工租房解决方案
- Utsanjan:自学成才的UI/UX设计师与技术博客作者
- CMake 3.25.2版本发布,支持Windows x86_64架构
- AR_RENTAL平台:HTML技术在增强现实领域的应用