OpenMP共享内存并行编程入门与实践

"Using OpenMP: Portable Shared Memory Parallel Programming for High-Performance Computing" 在高性能计算、分布式计算以及并行计算的世界里，OpenMP（Open Multi-Processing）是一种广泛使用的编程模型，特别适用于共享内存环境。OpenMP提供了一套简单易用的API，允许程序员在现有C、C++等程序中轻松实现并行化，无需深入理解底层的多线程或分布式系统细节。这个主题的书籍《Using OpenMP》是一本重要的指南，它不仅介绍了OpenMP的基本概念，还涵盖了如何在科学与工程计算中高效利用这种并行编程技术。 书中提到了多个相关的著作，如《The High Performance Fortran Handbook》，该书强调了Fortran在高性能计算中的角色，展示了如何通过OpenMP优化Fortran程序的性能。《PVM: Parallel Virtual Machine》则着重于网络并行计算，介绍了如何通过PVM（Parallel Virtual Machine）与OpenMP协同工作，实现在分布式环境中进行大规模并行处理。 《Practical Parallel Programming》由Gregory V. Wilson所著，深入探讨了实际应用中并行编程的技巧和策略，对于初学者和经验丰富的开发者来说都极具价值。同时，Enabling Technologies for Petaflops Computing一书揭示了当时的技术趋势，讨论了如何借助OpenMP和其他技术推动计算能力达到每秒千万亿次浮点运算（Petaflops）的水平。 《An Introduction to High-Performance Scientific Computing》由Lloyd D. Fosdick和Elizabeth R. Jessup编著，专为科学研究者设计，提供了将OpenMP应用于解决复杂科学问题的方法和案例研究，帮助读者理解和掌握如何利用并行计算提高科学研究的效率。 这些书籍不仅涵盖了理论知识，还包括了许多实战示例和最佳实践，使读者能够迅速掌握OpenMP在共享内存并行编程中的应用，这对于提升计算密集型任务的执行速度和优化系统资源利用至关重要。无论是想进入高性能计算领域，还是希望提升现有代码的性能，掌握OpenMP都是一个关键的技能。