犹豫模糊语言包络分析模型在边缘节点网络安全评估中的应用

需积分: 10 0 下载量 11 浏览量 更新于2024-08-13 收藏 1.29MB PDF 举报
"基于层次分析法的犹豫模糊语言包络分析模型及其在边缘节点网络安全评估中的应用" 本文探讨了在网络安全性评估领域的一个创新方法,针对传统评估方法存在的局限性,即仅依赖单一语言术语来衡量复杂网络环境的安全性,提出了一个结合犹豫模糊语言术语集和层次分析法(AHP)的包络分析模型。犹豫模糊语言术语集是一种能够更全面、精确地描述不确定性和模糊性的工具,特别适用于处理复杂的偏好信息。 在这个模型中,首先利用犹豫模糊语言术语集来表达对网络安全评估的偏好信息,这解决了传统方法在处理多维度和模糊评价时的不足。然后,通过层次分析法确定各个网络安全准则的权重,这是通过解决目标规划模型来实现的。得到的最优权重信息被用来构建AHP约束锥,这个锥体作为犹豫模糊语言包络分析模型的约束条件。 犹豫模糊语言包络分析模型在此过程中起着核心作用,它能够整合不同的网络安全准则偏好信息,并在处理边缘节点的网络安全评估时提供排序结果。边缘计算环境中的节点由于其分布广泛和直接面对用户的特点,其安全评估具有特殊挑战,而此模型能有效地处理这些问题。 作者通过案例研究证明了该模型的有效性,表明它可以合理融合各种网络安全准则的偏好信息,为边缘节点的网络安全评估提供了科学且实用的工具。文章还提到了两个国家自然科学基金项目的支持,显示了其研究背景和理论价值。 关键词涉及犹豫模糊语言术语集、犹豫模糊语言包络分析方法、AHP约束锥、边缘节点和网络安全,这些是理解文章关键内容的关键术语。中图分类号和文献标志码则分别对应科技文献的分类和标识,doi则是数字对象唯一标识符,用于在全球范围内识别并引用该论文。 总结来说,这篇文章提供了一种新颖的评估方法,它利用犹豫模糊语言和层次分析法的优势,以解决边缘计算环境中复杂网络安全评估的难题。这一模型对于提升网络安全评估的准确性和实用性具有重要意义,对于未来的研究和实践具有很高的参考价值。