ENVI/IDL教程:高分一号PMS图像处理与城市绿地提取

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本资源是一份ENVI/IDL培训教程,由Esri中国信息技术有限公司于2015年发布,旨在帮助用户全面提升遥感图像的分析和处理能力。ENVI是一款广泛用于遥感数据分析的软件,其特点包括强大的图像处理功能、丰富的资源利用和易用的界面。 章节一至三介绍了ENVI的基本概念、遥感图像处理的基础知识以及如何入门使用ENVI。ENVI5包含了用户需要了解的关键信息,如安装目录结构、数据输入方法(包括常见数据和特定数据的打开)、数据管理和显示,以及系统设置。此外,教程还提供了针对不同遥感数据(如高分一号PMS数据、SPOT数据、Landsat数据等)的具体处理流程,如多光谱大气校正、辐射定标、正射校正、图像融合和植被增强等。 专题一着重于高分一号PMS数据处理,涉及专题概述、处理流程和详细步骤,包括大气校正、全色数据处理、正射校正和生态监测。专题二关注城市绿地信息提取,从数据预处理到面向对象的绿地信息提取、矢量后处理,以及可能遇到的问题。专题三则探讨基于像元二分模型的植被覆盖度反演,这是一项基于像素级数据分析的重要技术。 整个教程不仅涵盖了理论知识,还提供了实际操作的指导,使学习者能够熟练掌握ENVI在遥感领域的应用,从而提高图像分析效率和准确性。通过这份教程,读者可以了解到ENVI在处理高分辨率遥感数据时的优势和关键操作步骤,对于从事遥感分析的专业人员或希望进入这一领域的学习者来说,具有很高的实用价值。
2024-12-14 上传
内容概要:本文档探讨了使用Java及其相关技术(Spring、SpringMVC、MyBatis等),开发一套面向山东大学商学院的在线投票系统。这套系统旨在通过互联网平台定期举办各种形式的投票活动,比如文化活动、学术交流活动和校园事件等的评价投票,从而获取学生的即时反馈,更好地理解学生们的需求和关注点,进一步促进校园文化的丰富和发展。文中详尽介绍了投票系统的设计思路和技术方案,涵盖系统分析、功能设计、数据库构建、详细设计等多个方面,确保系统的实用性和可靠性。同时提出了系统测试的方法与结果评估。 适合人群:适合具有一定IT背景的专业人士,特别是从事教育技术应用或高校信息化建设的工作人员。此外,对于对在线投票系统开发有兴趣的研发人员同样有益。 使用场景及目标:适用于高等教育机构内部的信息交互和服务平台建设,特别是对于需要定期征集师生意见的部门尤为合适。该系统的上线,既能够有效提高决策过程的透明度,又能够增进学校管理层对学生群体特征的认知,推动更贴近学生生活和兴趣的文化建设活动的开展。 其他说明:开发该投票系统不仅是为了技术上的挑战,更重要的是它在实践中展现了技术创新服务于社会的实际价值。通过本文的深入解读,读者可以获得宝贵的技术参考和实践经验分享。